ChatGPTがDeepSeekより優れている理由
当初、人々はDeepSeekに大きな期待を寄せていました。 ChatGPT の強力な競合製品として販売されている AI チャットボットは、インテリジェントなチャット機能とエクスペリエンスを約束します。
ChatGPTのディープ リサーチ ツールは、選択したほぼすべてのトピックを詳しく調べるのに最適ですが、本当に役立つにはまだ改善が必要です。 Deep Research を使用した後、多くの人が、これらの追加機能があればもっと良くなるだろうと考えます。
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ChatGPT のディープリサーチを使用する場合、ツールのコンテキストをさらに提供するために、ユーザーはフォローアップの質問に答えることがよくあります。しかし、代わりにカスタマイズ可能なパラメータを使用できればと考えています。
この機能は、オンラインショッピングの際のフィルターのように動作すると考えてください。多くの人は、公開された時間枠とともに、ChatGPT で分析するリソースの数を選択することを好みます。さらに、さまざまなキーワードに基づいて検索できれば素晴らしいと思います。
カスタマイズ可能なパラメータは、研究をより適切に整理するのに役立ちます。結果は、ChatGPT が徹底的な調査に費やす時間に見合う価値があるでしょう。これが起こるまでは、少なくともChatGPT に高品質のソースを使用するように強制する方法があります。
ChatGPT のディープ リサーチ機能では、さまざまな方法で情報を提示できます。たとえば、このツールは統計やその他の側面を比較するときに表を使用します。それ以外の場合、ツールは包括的なサブカテゴリで情報を表示します。
複数のレイアウト オプションがあるのは良いことですが、ChatGPT でツールによる情報の表示方法を選択できればよいのにと願う人も多くいます。表を使用したいときに、コンテンツが文章として提示されることがあります。
場合によっては、プロンプトを使用して ChatGPT に好みの形式で情報を提示するように要求できますが、残念ながら常に要求に従うとは限りません。
ChatGPT の Deep Research ツールに関して人々が抱く最大の不満は、おそらく月々のクレジット使用量でしょう。これは、一般ユーザーにとっては問題ありませんが、定期的に包括的な調査を行う必要があるユーザーにとっては、毎月 10 件のクエリでは不十分です。
無料ユーザーの場合、1 か月あたり 10 件のクエリは理解できます。しかし、ChatGPT に月額 20 ドルを支払っている人としては、最高のサービスを受けられていないと感じるでしょう。
Plus プランでは少なくとも月間 15 ~ 20 件のクエリが必要です。ユーザーは、より高いレベルのサブスクリプションに対しては、より多くの料金を支払う用意があります。 OpenAI は、より良いユーザー エクスペリエンスを提供し、収益を増やすために、人々にこれらのプランへの登録を促すことができます。
人々は、人生の新たな部分を計画している場合でも、現在の考えを伝えたい場合でも、さまざまな会話に ChatGPT を使用します。会話が増えていくと、インターフェースが使いにくくなり、整理されなくなります。残念なことに、通常の会話と Deep Research を使用したディスカッションを区別する方法はありません。
サイドバーから新しいプロジェクトを作成することは可能ですが、多くの人は ChatGPT が Deep Research を使用してチャットを自動的に整理することを望んでいます。これは ChatGPT UI の素晴らしい改善であり、実装もそれほど難しくないはずです。
アプリに独自のセクションがない場合でも、アイコンなどの差別化ポイントがあると便利です。
カスタム GPT は ChatGPT のあまり知られていない機能です。多くの人は、自分が求めているタイプのフィードバックを簡単に得ることができ、あらゆる好みに合わせてカスタム GPT を利用できることを気に入っています。しかし残念ながら、現時点では Deep Research と統合することはできません。
カスタム GPT のコンテキストがあれば、応答はより正確になります。これは特に、カジュアルな会話の中には複数の話題が含まれるものもあるため当てはまります。
これがどのように実現できるかは分かりません。しかし、Deep Research とカスタム GPT を統合する方法があれば、この分野で競合できる AI ツールは他にありません。
多くの人が ChatGPT の Deep Research を、 Microsoft の同等の Copilotなどの同様のツールと比較しています。詳細なフィードバックに関しては、Deep Research は競合他社を大きく上回っています。しかし同時に、調査が終わった後に非常に長い段落が見つかることもあります。
画面上でざっと目を通すのは本を読むよりもはるかに難しく、調査の重要なポイントを見逃してしまうこともあります。そうなると、研究には必要以上に時間がかかります。テキストを小さなチャンクに分割することは、シンプルですが効果的な解決策です。
すべてのテキストが本当に重要な場合、ChatGPT はテキストを小さなチャンクに分割できます。そうすれば、最も重要な情報を簡単に識別できます。
不正確な情報は ChatGPT の多くの大きな問題の 1 つであり、残念なことに、これはディープ リサーチ機能にも影響を及ぼします。検索エンジンでリサーチする際には特定のサイトをフィルタリングできますが、Deep Research を使用する場合にはそれができません。つまり、リソースを二重チェックするために細心の注意を払う必要があるということです。
同様の機能は、Web サイトブロッカーなどの他の種類のアプリでも利用できます。ユーザーは URL を入力してサイトを検索から除外できます。これにより、これらのタスクを完了するのにかかる時間は長くなりますが、大きな成功となるでしょう。
ChatGPT には優れた音声機能がいくつかありますが、Deep Research にはどれも適用されません。テキストプロンプトを書いて、テキスト応答を取得する必要があります。一般的に、人々はこれらの検索に満足していますが、音声を使用したい場合もあります。
Deep Research に伝えることに加えて、多くの人は書面によるフィードバックを希望しており、調査結果を伝え、後でトランスクリプトを提供するツールを好んでいます。これはインタラクティブで、読むよりも聞くことで学習することを好む人にとって有益です。
OpenAI は今後数か月以内に ChatGPT の Deep Research ツールに新しい機能を追加する予定であり、このツールではシンプルだが効果的な追加機能を優先する必要がある。カスタマイズ可能なパラメータにより、正確な結果が得られ、情報レイアウトをより細かく制御できるようになると便利です。
当初、人々はDeepSeekに大きな期待を寄せていました。 ChatGPT の強力な競合製品として販売されている AI チャットボットは、インテリジェントなチャット機能とエクスペリエンスを約束します。
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