ChatGPTがDeepSeekより優れている理由
当初、人々はDeepSeekに大きな期待を寄せていました。 ChatGPT の強力な競合製品として販売されている AI チャットボットは、インテリジェントなチャット機能とエクスペリエンスを約束します。
テキストを要約するのに ChatGPT を信頼してみませんか?
ChatGPTが認識できる情報には限界がありますが、結果が間違っていたとしても、要求された情報は必ず提供されます。つまり、ChatGPT は、特に注意を払っていなかった情報を要約するときに、よくある間違いでさえも犯す可能性があります。
ChatGPTはプロンプトを無視したり、誤って解釈したりする可能性がある
チャットボットに大量のデータや複雑なプロンプトを与えて整理すると、指示から逸脱して独自の解釈に従う可能性があります。
一度にリクエストが多すぎるのは、避けるべき間違いの 1 つです。しかし、チャットボットがあなたが使用した特定の単語やフレーズを認識しない可能性もあります。
次の例では、ChatGPT は絵文字の言語機能に関する多くの情報を受け取ります。意図的にシンプルなプロンプトは、チャットボットにすべてを要約し、絵文字と文化のつながりを説明するように求めます。
チャットボットは両方の応答を 1 つの段落に結合しました。より明確な指示のある次のプロンプトでは、知識ベースをさらに深く調べるように求められます。
そのため、指示が正確であることを確認し、必要に応じてコンテキストを提供し、ChatGPT の結果を監視する必要があります。エラーをすぐに報告すると、チャットボットはより正確な結果を生成できます。
ChatGPT は提供された情報を無視する場合があります。
ChatGPT はスマートですが、何が重要かを明確にせずに特定のトピックに関する詳細を詰め込むべきではありません。
ここでの問題は、適切なガイダンスがなければ、アルゴリズムが必要なレポートやリストに関連があると思われる情報だけを選んでしまうことです。
ChatGPT をテストするために、ChatGPT はスコットランドの必見の観光地に関する長いテキストを要約し、家族旅行の旅程を作成するように求められました。
何か詳細を省略したかとの質問に対し、同社は具体的な観光スポットや交通手段の選択肢など、特定の情報を省略したことを認めた。正確さが目標です。
ChatGPT が期待どおりの詳細を使用するという保証はありません。したがって、チャットボットの要約が正確に表現されるように、プロンプトを慎重に計画して表現してください。
ChatGPTは間違った代替手段を使用する可能性がある
OpenAI はGPT-4o を2023 年 10 月までのデータで更新しましたが、GPT-4 Turboは同年 12 月までデータをご利用いただけます。ただし、アルゴリズムの知識はリアルタイムのイベントに関して無限または信頼できるものではなく、世界についてすべてを知っているわけではありません。さらに、直接質問しない限り、特定のトピックに関するデータが不足していることが必ずしも明らかにされるわけではありません。
このようなわかりにくい参照を含むテキストを要約する場合、ChatGPT はそれを理解できる代替語に置き換えたり、詳細を作成したりすることができます。
次の例は英語への翻訳です。 ChatGPT は Toque d'Or 賞のギリシャ語名を理解しませんが、問題を強調する代わりに、文字通りの誤った翻訳を表示します。
チャットボットの概要では、会社名、書籍、賞、研究リンクなどの要素が消えたり変更されたりする場合があります。大きな間違いを避けるために、ChatGPT のコンテンツ作成制限に注意してください。
ChatGPTは事実を間違える可能性がある
生成 AIツールで間違いを避ける方法についてできる限り学ぶことが重要です。上記の例が示すように、ChatGPT の最大の問題の 1 つは、特定の情報を見逃したり、誤って学習したりすることです。これは、生成されるすべてのテキストに影響を与える可能性があります。
ChatGPT にとって未知のイベントや概念を含むさまざまなデータ ポイントの概要を要求した場合、アルゴリズムがそれらを適切に解釈できない可能性があります。
以下の例では、ChatGPT に 4 つの TikTok トレンドを要約し、それぞれの意味を説明するよう求めています。
説明のほとんどは少し間違っていたり、投稿者が何をすべきかについての具体的な情報が欠けていたりします。 UMG ミュージックのトレンドの説明は特に誤解を招くものです。 TikTokからこのカテゴリが削除された後、傾向は変わり、ユーザーはUMGをサポートするのではなく批判する動画を投稿するようになったが、ChatGPTはこれに気づいていなかった。
最善の解決策は、AI チャットボットを盲目的に信頼しないことです。 ChatGPT がユーザー自身が提供する情報を編集する場合でも、説明と主張を必ず確認し、不正確な点があれば注意してください。そうすれば、最良の結果を得るためにプロンプトをどのように構成すればよいかがわかります。
ChatGPT は単語数や文字数の制限を誤って認識する場合があります。
OpenAI は ChatGPT を新機能で改善しましたが、特定の単語や文字数の制限に従うなどの基本的な指示にはまだ苦労しているようです。
以下のテストは、ChatGPT にいくつかのプロンプトが必要であることを示しています。それでも、必要な単語数が足りないか、超過しています。
これは ChatGPT で起こりうる最悪の間違いではありません。しかし、これはこのツールが生成した要約を編集する際に考慮すべきもう 1 つの要素です。
希望するコンテンツの長さを具体的に指定してください。どこかに単語を追加したり削除したりする必要があるかもしれません。厳しい文字数制限のあるプロジェクトに取り組んでいる場合は、時間をかけて再確認する価値があります。
全体的に、ChatGPT は高速で直感的であり、常に改善されていますが、まだ欠点もあります。したがって、ChatGPT が必要なテキストを正確に要約することを完全に信頼しないでください。
原因は通常、ChatGPT データベース内の情報が欠落しているか不正確であることに関連しています。 ChatGPT のアルゴリズムは、正確性を常に確認する必要なく自動的に応答するように設計されています。現時点では、定期的に監視する必要がある強力なアシスタントとして ChatGPT を使用して独自のコンテンツを開発するのが最善の策です。
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