テクノロジー企業がコンピューターにワインの味覚を教える

創業者のカテリーナ・アクセルソン氏によると、 Tastryは人工知能（AI）を使って「毎年何万本ものワイン」を分析し、ワインメーカーや小売業者がより美味しい製品を作るのに役立つ大量のデータを生成しているという。

アクセルソンさんは化学の学生としてワイナリーで働いていたときに、ワインを評価するユニークな方法に気付き、このアイデアを思いつきました。

彼女はワインのサンプルを分析し、何千もの化合物を特定し始めました。 AI を使用することで、これらの化合物がどのように相互作用してワインの風味を作り出すのかを観察できます。次に、そのデータを取得し、機械学習を使用して、そのワインの風味、香り、食感、色をデータベース内の他のワインと比較します。

このアプローチにより、アクセルソン氏はワイン推奨アプリ「BottleBird」を開発することができました。このアプリは2019年にワイン小売店の棚に並んだ。顧客が自分の好きなフレーバーを入力すると、アプリは最初の試みで80～90％の精度でそれに合うワインを提案し、その後は95％まで精度が上がる。

Tastryは米国のワイナリーでも入手可能です。

ブランドはボトルの分析に料金を支払い、「その代わりに、インサイトダッシュボードと呼んでいるものにアクセスできるようになります。そこで、自社のワインが店頭や地元、地域でどのように受け止められているかを知ることができます」とアクセルソン氏は述べた。

カリフォルニア州最大のワイン生産者の 1 つである O'Neill Vintners and Distillers は、Tastry の顧客です。ワイン醸造・ブドウ栽培担当副社長のマーティ・スパイト氏によると、望ましい風味を作り出すには、「30種類以上の樽」のワインをブレンドする必要があったという。

同社はTastryのAI技術を活用して製造プロセスをさらに「合理化」しようとしている。 Teho Martyさん、この技術は現代のワイン製造チームに完全に取って代わるものではありませんが、生成されるデータは非常に影響力があります。

賞賛を受ける一方で、このアプローチは伝統的に洗練さと芸術性が求められる業界では不適切だと批判する人も多かった。

「コンピューターが芸術作品を分析しているようなものです」とロンドンのワインクラブ「67ポール・モール」のマスターソムリエ兼ワイン責任者、ロナン・セイバーン氏は言う。 「コンピューターが、自分が今まで飲んだワインに基づいて勧めてくるものに従うことに、人々が興味を持つかどうかは分かりません。ワインの魅力の一つは、自分自身の視点にあると思います。」

セイバーン氏は、テクノロジーはアマチュアにとっては役立つかもしれないが、感情が揺さぶられるテーマとなると、人間的なタッチが必要だと認めている。

アクセルソン氏は、Tastry がソムリエの代わりになるものではないことに同意する。しかし、アクセルソン氏によれば、このコンピューターは、ワイン会社が人間が手作業で試飲できるよりも多くのワインを年間で分析するのに役立つ可能性があるという。

同社は今年後半、オンライン小売業者と提携し、欧州で同サービスの提供を開始する予定。おそらくこのコラボレーションは、ワインだけでなく、ビール、蒸留酒、コーヒー、さらには香水などの他の飲料にも広がるでしょう。

AIとその利点を紹介し、それが業界に浸透して初めて人々が本当に受け入れるようになる、とアクセルソン氏は言う。アクセルソン氏は、この技術に反対する人たちの支持を得ることができてうれしいという。