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ロボットはAIで自己学習できる
マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究者らが開発した「推定、外挿、位置特定」（EES）と呼ばれる新しいアルゴリズムにより、ロボットは人間の介入なしに自らを訓練し、スキルを向上させることができる。
EES アルゴリズムを使用すると、ロボットはビジョン システムを使用して周囲と割り当てられたタスクを観察できます。次に、ロボットのパフォーマンスに基づいて、アルゴリズムが弱いスキルを改善するためのトレーニング演習を自動的に生成します。
EESは、ボストン・ダイナミクス社のロボット犬スポットで研究者によってテストされています。その結果、このアルゴリズムを装備した後、Spot はより複雑なタスクを独自に実行する方法を学ぶことができました。
AI を使って自己学習できるロボットは、人工知能とロボット工学の分野における大きな前進です。この成果は、産業からサービスまで、多くの分野で幅広い応用の可能性を切り開くことが期待されます。
しかし、これは制御に対する「潜在的な脅威であるかどうか」という疑問や、ロボットがあまりにも知的になることの危険性も生じます。一部の専門家は、ロボットが自ら学習し発達できるようになれば、人間にとって脅威となる可能性があると懸念している。特に軍事目的で使用される場合は危険です。
MIT の研究者によると、EES はロボットが単純なタスクをより効率的に実行できるように設計されているとのことです。ただし、このアルゴリズムが悪意のある目的で悪用される可能性を排除することはできません。
これは人類にとって大きな前進となるのか、それともリスクを伴う新しい時代の始まりとなるのか?その答えは未だに不明であり、今後注意深く監視する必要がある。
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