弁護士は2022年にどのようなテクノロジーを使用していますか？

技術はここにとどまり、弁護士でさえ、誰にとっても妥協点はありません。何世紀にもわたって手動ツールで実践されてきた職業にとって、法的な技術の流入は、今日の業界のすべての人に大きな安堵のため息をついた。Covid-19のパンデミックは、法的手続きにおける技術ツールの管理に影響を与える上で主要な役割を果たしましたが。

たとえば、LexisNexisやWestlawなどの画期的なツールは、20世紀後半からこの道に法的な世界を設定してきました。しかし、在宅勤務文化の急増は、2021年に法務業界を変えているいくつかの技術ツールに世界的なスポットライトを当てました。この記事では、これらの技術の中で最も熟練したもののいくつかについて説明します。

コンテンツ

• 1 1.e-ディスカバリー
• 22.自動化テクノロジー
• 33.人工知能
• 44.ビッグデータと分析
• 55.機械学習
• 6結論

1.電子情報開示

電子情報開示は、法の世界に浸透した最大の技術的進歩の1つです。そして、それはそれがした時でした。法的手続きは現代世界自体と同じくらい古いことを考えると、弁護士は訴訟の初期段階で関連するファイルを取得するために何百ものキャビネットや引き出しを精査しなければならないことがよくあります。

eDiscoveryテクノロジーにより、レコードの保存と取得が新たな顔を見せました。現在、弁護士が特定のキーワードと、法務企業の任意のセクションの大量の情報にアクセスできる電子情報開示ツールを使用して、ケースファイルを簡単に入手できる無料の法務データベースがあります。これらのツールが法的なアドバイスや法的な調査を促進することへの影響は甚大であり、その進歩は弁護士がよりアクセスしやすく、役立つようになるでしょう。

2.自動化テクノロジー

法律業界に関わる企業プロセスの量が多いことを考えると、弁護士は常に効率とスピードを保証できるとは限りません。2021年、弁護士は現在、自動化テクノロジーを使用してビジネスプロセスをより迅速に完了するために、プロセス自動化ツールを採用しています。

今日、弁護士は、オフィスアクティビティの追跡、財務計算、チームメンバーとのリモートコラボレーション、さらに��さまざまな法的文書の作成をすべて1か所で簡単に行うことができます。これらのツールは、人間がむしろ効率が悪いという複雑なプロセスを分解することもできます。

これらの自動化テクノロジーは、予約のリマインダー、支払いの追跡、オンライン予約などのアクティビティを効率的に処理できます。一部の自動化テクノロジーにはクラウドテクノロジーが搭載されていることにも言及する必要がありますか？法的文書は非常に機密性の高い資料であり、クラウドテクノロジーはそれらを人的または自然災害から保護します。

3.人工知能

人工知能とその変形である拡張現実と仮想現実は、今日ではすべて一般的な用語です。すべての業界に甚大な影響を及ぼしているにもかかわらず、それは世界のほとんどの法曹界では非常にまれです。2019年、ノーステキサス大学ダラス法科大学院の法科大学院生のチームが、360度カメラを使用して現実に近い犯罪現場をシミュレートしました。

そのような実験は、最小限のリスクで彼らを職業の科学的チャネルに近づけます。この技術はまだ法曹の成長段階にありますが、2021年に到達する可能性のある莫大なレベルの進歩については多くの憶測があります。

同様に、AIツールは、予測コーディングを学習して、弁護士の仕事の複雑な側面を支援したり 、契約書を書き直して法律組織の時間を大幅に節約したりすることもできます。このツールは、設定されたキーワードに従って、重要度の順序に従って数千のファイルを自動的に検索するようにトレーニングできます。

4.ビッグデータと分析

エンタープライズ管理でデータの役割を置き換えることはできません。ビッグデータテクノロジーを使用すると、弁護士は、特定の手続きまたはそれに関連する手続きに関する専門家の洞察を生成するために、大量のデータを迅速かつ効率的に自動的に分析することができます。

法曹がデータ主導の時代に入ると、賢い弁護士はビッグデータテクノロジーを導入してさまざまなソースから貴重な情報をマイニングし、複数の方法でクレームをサポートすることができます。これを行うことは、通常、法廷でより多くの成功を保証します。

5.機械学習

機械学習には、プロセス自動化テクノロジーとビッグデータ分析の機能の一部が組み込まれています。一部のドキュメント管理ツールには、機械学習機能が組み込まれているのが一般的です。ただし、スタンドアロンツールとしての機械学習は、2021年に法律事務所の効率を維持する上で重要な役割を果たします。

光学式文字認識などのツールを使用すると、弁護士は書かれたテキストを編集可能な形式にスキャンできます。このテクノロジーにより、署名の転送がより速く、より簡単になります。法曹のための高度な自然言語機械学習技術もあります。このようなツールを使用すると、弁護士は音声制御を使用して調査を実行できます。特に、一部の機械学習ツールは、キーワードレベルを超えて対処し、コンテキストに基づいて結果を返すように設計されています。

結論

法律実務のための現代の技術促進はまだ初期段階にありますが、弁護士はすでに大いに活用しています。現在、弁護士は特定のケースデータに基づいてさまざまなシナリオをシミュレートし、各観察結果についてデータ対応の調査を実施できます。同様に、最新のテクノロジーにより、弁護士は自動化ツールと機械学習アルゴリズムを使用して企業活動を適切に管理できます。