米国、ディープシーク実行のため中国にNVIDIA GPUを密輸した事件の捜査を検討

テクノロジー界を揺るがした無料 AI モデルを開発した中国企業 DeepSeek は、自社の AI モデルのトレーニングと実行に密輸された Nvidia GPU を使用しているなど、数々の否定的な疑惑に直面している。

そのため、米国商務省は、DeepSeekがシンガポールの仲介者を通じてNvidia GPUに違法にアクセスし収集したかどうかを調査することを検討している。米国は近年、技術面での主導的地位を維持し、ライバルの急速な発展を抑制することを目指し、中国への先進的チップの輸出を厳しく制限してきた。

DeepSeek は最近、R1 推論モデルをリリースして話題になりました。このモデルは、有料サブスクリプションが必要なChatGPT Proサブスクリプションプランでのみ利用可能なOpenAIのo1モデルに近いパフォーマンスを持つと言われています。 DeepSeek が価値あるものとなっているのは、同様のパフォーマンスを備えているだけでなく、オープンソースとしてリリースされ、誰でも無料で利用できるという点です。 OpenAI の最先端の推論モデルを体験する機会がなかった人にとって、DeepSeek R1 は価値ある代替手段となります。

DeepSeek は非常に人気があり、米国の App Store チャートで 1 位にまで上り詰めたため、米国の株式市場は暴落し、わずか数日間で時価総額 2 兆ドルが消失しました。

注目すべきは、DeepSeek が、わずか 2,000 個の Nvidia H800 GPU と推定 600 万ドルの投資コストでこれらすべてを実現したと主張していることです。これは、OpenAI や他の多くの同様の AI モデルに注ぎ込まれた巨額の投資と比較すると小さな金額です。

シティグループによれば、マイクロソフト、メタ、アマゾン、アルファベットなどの米国のテクノロジー大手は昨年、データインフラに総額約2,090億ドルを費やしており、そのうち80%はデータセンター向けだった。このため、DeepSeek が OpenAI や他の米国 AI 企業と本当に何か違うことをしているのか、そしてこれほど少ないリソースで AI モデルをトレーニングすることが本当に可能なのか、多くの人が疑問を抱いています。

ドナルド・トランプ大統領の下で人工知能担当官を務めたデビッド・サックス氏は最近のインタビューで、ディープシークがオープンAIの出力を抽出して自社のモデルを訓練した「実質的な証拠」があると述べた。この蒸留プロセスには、人間が何百万もの質問をして学習する方法と同様に、「子モデル」（DeepSeek）が「親モデル」（OpenAI）の推論を模倣することが含まれます。マイクロソフトとOpenAIも、主にDeepSeekがOpenAIのデータに不適切にアクセスしたかどうかを明らかにするため、この件について独自の調査を開始した。

DeepSeekは、輸出規制が最初に課された後にNvidiaが中国市場向けに特別に開発したAIチップセットであるH800チップを使用していると述べた。 DeepSeekがNvidia H800をどのように取得したかは不明だが、同社は2022年後半か2023年に買収する可能性がある。

現時点では、DeepSeek が密輸されたチップを使用したという証拠はない。しかし、多くの中国のAI企業はそうしたと言われている。マレーシア、シンガポール、アラブ首長国連邦を含むいくつかの国で、中国へのAIチップの組織的な密輸が追跡されている。