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AIが10日前に嵐を予測、優れた結果
AI GraphCast - Google の人工知能ツールは、ハリケーンの進路を 10 日前に正確に予測し、既存のツールを上回る結果を生成できます。このオープンソース ソリューションは、単一のコンピューティング能力で危険なイベントを識別して視覚化することも期待できます。
AI GraphCast は、Google DeepMind のチームによって開発されました。このツールは、数十年分の気象情報と、衛星、気象観測所、レーダーの約 40 年間の再解析に基づいてトレーニングされています。
この人工知能ツールは、熱力学、流体力学、大気科学に関連する大量の情報を使用する数値天気予報 (NWP) モデルのビッグデータ アプローチとは対照的な原理に基づいて動作します。
NWP で結果を生成するには、大量のリソースと時間がかかる強力な処理能力が必要です。従来の技術では、10 日間の天気予報を作成するには、数百台のサーバーと何時間もの作業が必要でした。
一方、基本的な Tensor マシンを備えた GraphCast は、わずか 1 分で高精度の結果を提供できます。 GraphCast は、嵐の追跡アルゴリズムをアップロードし、それを既存のパラメータ セットに適用することで、正確な進路を即座に決定して予測できます。
テストでは、GraphCast は最大 90% のパフォーマンスを達成しました。 GraphCast は、その範囲を地球の対流圏に限定することで、業界標準の予測システム HRES を驚異の 99.7% に上回ります。開発チームは、この AI ツールは、従来のツールでは不可能だった危険なイベントの発生リスクを検出できると強調しました。
Google DeepMindのツールは、2023年後半にヨーロッパ水文気象予報センターで行われた実世界テストで、ハリケーン・リーがカナダのノバスコシア州に上陸する9日前にその進路を正確に予測した。一方、他のプログラムは精度が低く、着陸地点を 6 日前までしか決定できません。
GraphCast はオープンソース プロジェクトであり、世界中の組織が予測の目的で使用し、改善することができます。
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