世界中で10億台のデバイスで使用されているBluetoothチップにセキュリティ上の欠陥が発見される
ESP32は、中国のメーカーEspressifの非常に人気のある低価格チップで、2023年までに世界中で10億台以上のデバイスに使用されると推定されていますが、攻撃に悪用される可能性のある未文書化のバックドアが含まれています。
AIツールの登場でも、自分で音楽を作曲するべきでしょうか？
オーディオや音楽の制作プロセスをスピードアップする「ショートカット」やサービスを提供する AI ツールが増えていますが、AI 音楽ジェネレーターはさらに一歩進んで、完成済みの既成の曲を提供すると主張しています。それで、自分で曲をプロデュースすることはまだ価値があるのでしょうか?
2024年のAI音楽制作ツールの現状
音楽プロデューサーやアーティストがこのクリエイティブな分野で AI から本当にプレッシャーを受けるようになるまでには、まだ長い時間がかかりそうです。
AI アート ジェネレーターと同様に、AI ミュージック ジェネレーターの魅力の 1 つは、音楽の作成がシンプルであることです。必要なのはテキスト プロンプトだけです。理論的には、AI 音楽作成ツールを開発する組織の目標は、誰もが音楽を作成できるようにすることです。
OpenAI の AI 音楽作成ツール Jukeboxについて聞いたことがあるかもしれませんが、この分野の現在のリーダーは Suno と Udio です。
Jukebox AI は奇妙で歪んだサウンドを作成することで知られていますが、Suno の AI の曲は信じられないほど優れています。
AI 音楽作成ツールは音楽プロデューサーやアーティストに取って代わるでしょうか?
この質問に答えるために、コンピューター音楽制作の初期の先駆者の一人である David Cope の視点を見てみましょう。
1997 年、彼の EMI (音楽知能実験) 作品は、ライブの観客を騙し、EMI によるバッハのコラールのシミュレーションが本物のバッハによって作られたものだと思わせました。デビッド・コープは、彼のプログラムでは「良い音楽は作れるが、深みのある音楽ではない」ということを発見した。
この結論は現代の AI 音楽にも当てはまります。音楽制作に関わる高度な技術的プロセスが将来的に大幅に改善されることは避けられません。しかし、非常にわかりにくい要因が 2 つあります。深遠な歌詞と、ニュアンスに富んだ心のこもったパフォーマンスが組み合わさっています。ベッドルームでも、スタジオでも、ライブでも。
自分の音楽を書くのをやめないでください!
作詞作曲を試したり、バックグラウンドミュージックを作成したりしたい人にとって、AI ミュージックメーカーは便利なツールになります。
しかし、物語を伝え、心を掴み、繊細でニュアンスに富んだ編集を必要とする音楽を探している人は、現実のアーティストに目を向けたほうがよいでしょう。
あなたは創造的な旅の始まりにいるのかもしれません。あなたのビジョンを現実のものにし、より深い意味を創造する旅においては、表面的な創造物から遠ざかることを忘れないでください。創造性があなたの情熱であるなら、やめないでください。続けて！
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