TikTokがゲッティイメージズを広告とAI生成アバターに導入
TikTokは、プラットフォームのAI広告作成ツールを使用する際に、広告主がゲッティイメージズからコンテンツを取得できるようにする。
2月は量子コンピューティングにとって刺激的な時期でした。先週、テクノロジー業界は、トポロジカル量子ビットによりエラー耐性に画期的な進歩をもたらすマイクロソフトのマジョラナ1量子コンピュータの発表で沸き立った。今日、Amazon Web Services (AWS) は、独自に開発した量子コンピュータチップ「Ocelot」を発表し、驚きをもたらし続けています。このチップは、キャットキュービットと呼ばれる新しいテクノロジーを採用しており、エラー許容度においても画期的な利点を提供し、安定したシステムパフォーマンスを維持します。
キャット キュービット (シュレーディンガーの猫の実験にちなんで名付けられました) は、現在のシステムで必要とされる数千個の物理キュービットの代わりに、わずか 9 個の物理キュービットから安定した論理キュービットを作成する方法です。その結果、実用的な量子コンピューティングを実現するために必要な物理量子ビットの数を約 100 万量子ビットから 10 万量子ビットに削減することができ、システムの効率と安定性を確保しながらハードウェア要件を削減することに貢献します。
AWS の Ocelot 量子チップがもたらす注目すべき点は、エラー訂正の導入コストを最大 90% 削減できることです。 AWS は、その研究結果を Nature 誌の論文で発表した。これは、量子コンピューティングを産業規模で普及させるための重要な一歩です。
Ocelot のリリースについて、AWS Quantum ハードウェア ディレクターの Oskar Painter 氏は次のように述べています。
最近の量子研究の進歩により、実用的なフォールトトレラントな量子コンピュータが実際のアプリケーションで利用できるようになるかどうかという問題ではなく、いつ登場するかという問題になっています。オセロットはその旅における重要な一歩です。将来的には、Ocelot アーキテクチャを使用して構築される量子チップは、エラー訂正に必要なリソースの量が大幅に削減されるため、現在の方法の 5 分の 1 ほどのコストになる可能性があります。具体的には、実用的な量子コンピュータの実現までの道のりが最大 5 年早まると考えています。
AWS によると、Ocelot は 14 個の主要コンポーネントで構成されています。 5 つのデータ量子ビット (cat 量子ビット)、データ量子ビットを安定させるための 5 つのバッファ回路、およびデータ量子ビットのエラーを検出するための 4 つの他の量子ビットがあります。 Amazon では、技術的な詳細をさらに深く知りたい人のために、Ocelot に関する技術論文も公開しています。
量子コンピューティングは非常に複雑なトピックですが、今後 10 年間でこの分野におけるブレークスルーについてさらに多くのことを耳にすることになると思います。したがって、基礎知識を把握することは非常に役立ち、量子テクノロジー業界における次のステップの前提を築きます。
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