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長い間、ソーシャルネットワーキングプラットフォームの発展と普及に伴い、「青いチェックマーク」は徐々にインターネットの世界で最も強力なキャラクターの1つになってきました。
Google、皮膚疾患や結核を診断できるAIアルゴリズムを開発
Google は医療分野における人工知能の応用分野にますます関心を示しています。これは、同社が長年にわたりヘルスケア アプリケーションや AI ベースの診断アルゴリズムに行ってきた一連の数百万ドル規模の投資からも明らかであり、その多くが成果を上げ始めています。
Googleは現在、皮膚疾患の検出、特に結核の早期診断に役立つ現実世界のAIアルゴリズムの完成とテストに取り組んでいる。
皮膚科の分野では、Google は患者がスマートフォンのカメラだけで皮膚の状態を高精度に検出できるまったく新しい AI ツールの開発と完成に注力しています。 Google の調査によると、世界中で何十億もの人々が毎日皮膚の問題に悩まされています。これは必ずしも病気ではなく、単に何らかの物質に対する皮膚の否定的な反応である場合もありますが、不必要な不安を引き起こしたり、さらに悪いことに薬物の無差別使用につながる可能性があります。この AI ツールは上記の問題を解消するために作成されました。
AIアルゴリズムはGoogleによって誰でもアクセスできるウェブサイトとして統合される予定です。患者は、問題のある箇所をさまざまな角度から最大 3 枚の写真撮影し、いくつかの関連する質問に答えるだけです。あなたの写真と回答に基づいて、AI モデルは信頼できる情報を使用して可能性のある状態を絞り込み、さらに調査することで、あなたが直面している問題をより深く理解できるようになります。
現在、Google の AI モデルには 288 種類の皮膚疾患に関する情報が含まれており、今後も追加され続ける予定です。同社によれば、このツールはさまざまな人口統計からの何百万ものデータポイントでトレーニングされているが、依然として主な目的は医師の診断を補助することであり、医師の診断に代わるものではない。このツールはまだ米国食品医薬品局 (FDA) の評価プロセスを経ていないため、実際の品質は依然として大きな疑問符が付いています。 Google は、将来的に大規模導入を検討する前に、今年後半にこの AI モデルのベータ版をリリースする予定です。
結核に関しては、Google はディープラーニングを使用して、リスクの高い症例を早期に検出し、患者に対してより詳細な推奨事項とフォローアップ検査を提案しています。このモデルは基本的に胸部X線写真を予備的なスクリーニング手順として使用し、高リスク要因が検出された場合、システムがアドバイスを提供し、患者に専門医の診察を受けることを推奨します。これは、X 線フィルムによる肺結核の「迅速検査」システムとして理解できます。
この AI システムを構築するために、エンジニアは 9 か国からの匿名化されたデータを使用し、その後他の 5 か国の事例でテストしました。グーグルは、社内テストにおいて、同社のモデルが誤検知と誤検出を返す割合は放射線科医14人分と同程度だったと述べた。クリニックはこの技術を使用して、必要な追加検査の推奨閾値を決定し、より正確な診断結果を得ることができます。
Googleが近年達成した人工知能開発の展望は、AIの利点を医療に徹底的かつ包括的に適用し、より正確で効果的な方向で医療と人々の生活の質を向上させることに貢献する明るい未来を切り開いたと言えるでしょう。
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最近、一部のユーザーは、Google Gemini が一部の応答で重複したテキスト、奇妙な文字、まったく意味不明な内容を表示していることに気付きました。
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