Gmailが「信頼できる」送信者を確認するための青いチェックマークを追加
長い間、ソーシャルネットワーキングプラットフォームの発展と普及に伴い、「青いチェックマーク」は徐々にインターネットの世界で最も強力なキャラクターの1つになってきました。
昨年、Google は検索に AI 搭載のショッピング アシスタントを導入し、ユーザーは特定の体型に衣服がどのように見えるかを視覚的に把握できるようになりました。当初、この機能は、一部の女性ファッションブランドのシャツ モデルとの互換性をサポートするためだけに導入されました。 Google は現在、消費者とファッション ブランド全体の両方にとってのメリットを 1 年以上にわたって評価した後、AI ショッピング ツールを拡張し、さらにもう 1 つの衣料品カテゴリである「ドレス」を追加する予定です。
米国の買い物客は、Google でドレスを検索すると、「試着」バッジが表示されるようになります。 AIツールはXXSからXXXLまでのさまざまな体型のモデルを表示します。ユーザーは自分の体型に合ったモデルを選択し、ドレスを試着して自分に合うかどうかを確認してから注文を決めることができます。ぴったりのドレスを見つけたら、小売業者のウェブサイトをクリックして購入できます。
Google によると、ツールを微調整し、ドレスのサポートを追加するには多くの課題を克服する必要があったという。ドレスは体のより広い部分を覆うため、「ドレープ、スタイル、長さ、形の点でトップスよりも詳細な場合が多く、ロングキャミソールから短いスカート、オフショルダーのマキシドレス、その他数え切れないほどのスタイルまであらゆるものが含まれる」ためだ。
この機能を実現するために、Google は既存の AI バーチャル試着 (VTO) モデルをそのまま使用することはできませんでした。 AI VTOモデルは低解像度の画像を多重分離することができますが、「このアプローチではスカートの重要な詳細が失われることがよくあります。」この欠点を克服するために、Google の研究チームは「VTO-UNet Diffusion Transformer(VTO-UDiT)」と呼ばれる新しいトレーニング戦略を考案しました。
VTO-UDiT は低解像度画像の拡散に重点を置き、拡散プロセス中に徐々に高解像度でトレーニングします。このアプローチにより、折り目、模様、布地の質感などの細部を正確に再現できます。
Google は現在、この機能を米国以外の地域に展開する予定はありません。評価して完成させるにはさらに多くの時間がかかります。
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