Googleスプレッドシートで信頼区間を計算する方法

信頼区間は、サンプル平均が実際の母集団平均からどれだけ離れているかを決定する一般的な統計指標です。幅広いサンプル値のセットがある場合、信頼区間を手動で計算することは非常に複雑になる可能性があります。ありがたいことに、Google スプレッドシートを使用すると、CI 値をすぐに見つけることができます。ここでは、その方法を説明します。

このガイドでは、Google スプレッドシートで信頼区間を計算する方法を説明します。また、信頼区間の計算と使用に関連する最も一般的な質問への回答も提供します。

Googleスプレッドシートで信頼区間を計算する方法

Google スプレッドシートでの信頼区間の計算は、サンプルがたくさんある場合でも非常に簡単です。これを行うには、以下の手順に従ってください。

1. Google スプレッドシートに、すべてのサンプルとその値を入力します。
2. サンプル列の下に、平均数式 – =AVERAGE(value set)を入力します。
   
3. 「値」フィールドで、すべてのサンプル値を強調表示して選択し、「Enter」キーを押して平均を計算します。
   
4. [平均] の下に、標準偏差の式 – =STDEV(値セット)を入力します。
   
5. 「値」フィールドで、すべてのサンプル値を強調表示して選択し、「Enter」キーを押して標準偏差を計算します。
   
6. [標準偏差] の下に、サンプル サイズ (n) の式 – =COUNT(values)を入力します。
   
7. 「値」フィールドで、すべてのサンプル値を強調表示して選択し、「Enter」キーを押してサンプル番号を計算します。サンプルがあまりない場合は、手動でカウントできます。
   
8. [サンプル サイズ] の下に、信頼区間の式 – =TINV(1-.(信頼区間の割合), n(サンプル サイズ)-1)*STDEV/SQRT(n) を入力します。
9. 標準偏差とサンプルサイズの値を強調表示するか手動で入力し、「入力」ボタンを押して信頼区間を計算します。

Google スプレッドシートで 95% 信頼区間を見つける方法

Google スプレッドシートで 95% 信頼区間を計算する必要がある場合は、以下のガイドに従ってください。

1. Google スプレッドシートに、すべてのサンプルとその値を入力します。
2. サンプル列の下に、平均数式 – =AVERAGE(value set)を入力します。
   
3. 「値」フィールドで、すべてのサンプル値を強調表示して選択し、「Enter」キーを押して平均を計算します。
   
4. [平均] の下に、標準偏差の式 – =STDEV(値セット)を入力します。
   
5. 「値」フィールドで、すべてのサンプル値を強調表示して選択し、「Enter」キーを押して標準偏差を計算します。
   
6. [標準偏差] の下に、サンプル サイズ (n) の式 – =COUNT(values)を入力します。
   
7. 「値」フィールドで、すべてのサンプル値を強調表示して選択し、「Enter」キーを押してサンプル番号を計算します。サンプルがあまりない場合は、手動でカウントできます。
   
8. [サンプル サイズ] の下に、95% 信頼区間の式 – =TINV(1-.95, n(サンプル サイズ)-1)*STDEV/SQRT(n) を入力します。
9. 標準偏差とサンプル サイズの値を強調表示するか手動で入力し、「Enter」ボタンを押して 95% 信頼区間を計算します。
   

よくある質問

このセクションでは、信頼区間の計算と使用に関連する最も一般的な質問のいくつかに対する回答を提供します。

95% 信頼区間はどのように計算すればよいですか?

信頼区間は、CI = サンプル平均 (x) +/- 信頼水準値 (Z) * (サンプル標準偏差 (S) / サンプル サイズ (n)) の式を使用して計算されます。95% 信頼区間の臨界値は 1.96 であるため、式の「Z」の代わりに 1.96 を挿入する必要があります。

Google スプレッドシートで 95% 信頼区間を計算する場合は、最初にサンプル値の平均、標準偏差、サンプル サイズを計算し、次に値を次の式に入力します。 =TINV(1-.95, n(サンプル サイズ) )-1)*STDEV/SQRT(n) を入力し、「Enter」キーを押します。

90% 信頼区間の Z* とは何ですか?

90% 信頼区間の Z は 1.645 です。特定の信頼区間パーセンテージの Z 値は常に同じですが、必ずしもすべてを記憶する必要はありません。代わりに、Z スコア –平均 (x) +/- Z 値 * (標準偏差 (S) / √ 観測値の数 (n)) を求める公式を覚えておいてください。

信頼区間はどのように計算されますか?

信頼区間を手動で計算する場合は、CI = サンプル平均 (x) +/- 信頼水準値 (Z) * (サンプル標準偏差 (S) / サンプル サイズ (n)) の式を使用します。サンプル平均を求めるには、すべてのサンプル値を加算し、サンプル数で割ります。

Z 値は、平均 (x) +/- Z 値 * (標準偏差 (S) / √ 観測値の数 (n)) の式を使用するか、単に Z 値テーブルで確認することで見つけることができます。

標準偏差を求めるには、√ (((母集団からの各値 – 母集団平均) * (母集団からの各値 – 母集団平均)) / 母集団のサイズの合計) に値を挿入します。「n」値は単にサンプルの数です。Google スプレッドシートを使用すると、信頼区間をより簡単かつ迅速に計算できます。

サンプルとその値をスプレッドシートに入力し、=TINV(1-.95, n(サンプル サイズ)-1)*STDEV/SQRT(n)式を使用します。

Google スプレッドシートで Z スコアを確認するにはどうすればよいですか?

Z スコアは、Google スプレッドシートで= (DataValue – 平均) / 標準偏差の式を使用して計算されます。したがって、最初に平均と標準偏差を見つける必要があります。

平均を見つけるには、=AVERAGE(値セット)式を使用し、すべての値を強調表示して入力します。標準偏差は、=STDEV(値セット)式を入力することで見つけることができます。

Z スコアをすばやく見つけるもう 1 つの方法は、Z スコア テーブルを確認するか、Z スコア テーブルを記憶することです。Z スコアは常に同じままです。90% 信頼区間の Z スコアは 1.645、95% の場合は 1.96、99% の場合は 2.576 です。

信頼区間のサンプルサイズとは何ですか?

信頼区間のサンプル サイズは、サンプルの合計数です。たとえば、25 個のサンプルとその値で構成される表がある場合、サンプル サイズは 25 です。Google スプレッドシートでは、 =SUM(値セット)式を入力し、すべてのサンプルをハイライト表示することでサンプル サイズを計算できます。

信頼区間とは何ですか?

信頼区間は、サンプル平均が実際の母集団平均からどれだけ離れているかを判断するために使用されます。言い換えれば、これら 2 つの平均値の間の誤差間隔、またはサンプル平均値付近の誤差の上限と下限が表示されます。

たとえば、90% 信頼区間を計算すると、母集団平均がサンプル平均区間内にあることを 90% 確信できます。ほとんどの場合、最も低いエラー率を計算できるため、95% および 99% 信頼区間が使用されます。ただし、80%、85%、90% の信頼区間が適用される場合もあります。

Google スプレッドシートでグラフを作成するにはどうすればよいですか?

Google スプレッドシートでグラフを作成するには、必要な値のセルを選択します。次に、画面上部の「挿入」をクリックします。ドロップダウン メニューから [チャート] を選択し、チャートまたはグラフの種類を選択します。追加のカスタマイズ オプションを開くには、「カスタマイズ」をクリックします。

最後に、「挿入」をクリックし、グラフをスプレッドシート内の目的の場所にドラッグして移動します。信頼区間データを視覚的に表現するには、すべてのサンプル値とその平均値のグラフを作成し、グラフ上で信頼区間をマークします。

簡単に計算

Google スプレッドシートは、統計指標の計算に非常に便利なツールであり、プロセスの大幅な高速化と簡素化に役立ちます。私たちのガイドの助けを借りて、任意のサンプル値セットの信頼区間を簡単に見つけることができるようになることを願っています。専門家以外の人にデータを提示する場合は、信頼区間の情報をよりわ​​かりやすくするためにグラフを作成することをお勧めします。ありがたいことに、Google スプレッドシートを使用すると、数回クリックするだけでこれを行うことができます。

Google スプレッドシートと Excel のどちらを使用するのが好きですか? なぜ？以下のコメントセクションで意見を共有してください。