Googleスプレッドシートで傾きを見つける方法

スプレッドシートユーザーは、多くの場合、スプレッドシート内のデータに関連する線の傾きを計算する必要があります。新しいユーザー、または Microsoft Excel の使用に慣れている場合、これを自分で行う方法を理解するのは少し難しいかもしれません。幸いなことに、Google スプレッドシートで傾きを見つけるのは簡単なプロセスで、一度何をしているのかがわかってしまえば 1 分ほどしかかかりません。

この記事では、グラフを使用した場合と使用しない場合の Google スプレッドシートで傾きの値を計算する方法を学習します。

スロープとは何ですか?

まず最初に、Google スプレッドシートの傾きとは一体何でしょうか?

傾きは、デカルト平面上の線の方向と急峻さを説明する幾何学の概念です。(デカルト平面は、数学の授業で習った X 軸と Y 軸を備えた標準的な xy グリッドです。)

平面上で左から右に行くにつれて上に向かう線は正の傾きを持ちます。左から右に下がる線は負の傾きを持ちます。

以下の図では、青い線は正の傾きを持ち、赤い線は負の傾きを持っています。

傾きは数値で表され、その数値は、ラインが特定の距離にわたってどれだけ上昇または下降するかを示します (ライズオーバーランと呼ばれます)。

以下に例を示します。

線が X=1、Y=0 から X=2、Y=1 に進む場合 (つまり、線が Y 軸で +1 上昇し、同時に X 軸でも +1 上昇する)、傾きはは 1 です。X=1、Y=0 から X=2、Y=2 まで上昇した場合、傾きは 2 になります。

数値が大きいほど、傾きが急になります。+10 の傾きは、X 軸上でユニットが移動するたびに Y 軸上で 10 上がる線を意味し、-10 の傾きは、X 軸上で移動するすべてのユニットごとに Y 軸上で 10 下がる線を意味します。 X軸。

スプレッドシートでは、傾きの値は一般に、2 つ以上の変数間の関係を分析する方法である線形回帰に関連付けられます。

変数は従属 Y 値と独立 X 値で構成され、スプレッドシートでは 2 つの別個のテーブル列として保存されます。

依存値はカウントによって自動的に変化する値であり、独立値は自由に変化できる値です。典型的な例は、一連の日付を含む 1 つの列 (従属 X 変数) と、その月の売上高などの数値データを含む別の列 (独立 Y 変数) です。

線はどこにありますか？グラフはどこにありますか? 傾きってラインの進み方のことですよね？

スプレッドシートデータをグラフのプロットポイントと考えてください。この表に示されているデータは、折れ線グラフを使用して簡単に視覚化できます。

Googleスプレッドシートで傾きを見つける方法

Google スプレッドシートは、表データから折れ線グラフを作成するためのシンプルかつ強力なツールセットを提供します。この例では、データテーブル全体 (A1 から B16) を選択し、 [グラフの挿入]ボタンをクリックするだけです。これを実行すると、スプレッドシートは次のグラフを即座に作成します。

Googleスプレッドシートを開いてデータを入力します。次に、右上隅にある[その他]メニューアイコンをクリックします。
「グラフ」アイコンをクリックします。

ある場所では下がったり、他の場所では上がったりします！このようなクレイジーな線の傾きをどうやって計算するのでしょうか？答えはトレンドラインと呼ばれるものです。トレンドラインは、数値の全体的な傾向を示す線を平滑化したものです。
チャートをダブルクリックすると、右側にサブメニューが表示されます。ここで、「グラフの種類」を選択します。
下部近くにある散布図をクリックします。
「カスタマイズ」をクリックします。
[傾向線]の横のボックスをクリックします。

これで、グラフは次のようになります。

チャート上の点の列に続く水色の線はトレンドラインです。

では、その線の傾きはどうやって見つけられるのでしょうか?

これが数学の授業だったら、数学をしなければなりません。幸いなことに、今は 21 世紀であり、数学の授業はかなり遅れています。代わりに、コンピューターにそれを行うように指示するだけです。ありがとう、Google。

Googleスプレッドシートでグラフの傾きを見つける方法

Google スプレッドシートを使用して、チャートエディター内で傾きを計算できます。Google スプレッドシートで折れ線グラフの傾きを見つけるには、次の手順に従うだけです。

[ラベル] > [数式を使用]を選択します。これにより、Google スプレッドシートが傾向線の計算に使用した方程式が追加され、線の傾きは*x項の左側の部分になります。
この場合、傾きは +1251 です。これは、1 か月が経過するごとに、売上収益が合計 1,251 ドル増加することを意味します。

3. 興味深いことに、実際には傾きを把握するためにグラフを用意する必要はありません。Google スプレッドシートには SLOPE 関数があり、最初にデータテーブルをわざわざ図として描くことなく、データテーブルの傾きを計算できます。ただし、絵を描くことは、これらすべての方法を学ぶのに非常に役立ちます。そのため、このようにしました。

4. グラフを作成する代わりに、SLOPE 関数をスプレッドシートのセルに追加するだけです。Google スプレッドシートのSLOPE関数の構文はSLOPE(data_y, data_x)です。この関数は、グラフの方程式と同じ傾き値を返します。

エントリの順序は、テーブルに情報を表示する方法とは少し逆であることに注意してください。これは、スプレッドシートでは独立データ (売上収益) を最初に配置し、従属変数 (月) を 2 番目に配置する必要があるためです。

SLOPE関数はチャート作成者ほど賢くないことにも注意してください。従属変数には純粋な数値データが必要なので、これらのセルを 1 ～ 15 に変更しました。

スプレッドシート内の空のセルを選択し、「=SLOPE(b2:b16, a2:a16) 」と入力してReturn キーを押します。