GPT-4oについて知っておくべきことすべて

OpenAI は、リアルタイムの会話、Q&A、テキスト生成などをサポートする大規模なマルチモーダル言語モデル GPT-4o をリリースしました。

OpenAI は、生成 AI時代を形作ったベンダーの 1 つです。 OpenAI の成功と人気の基盤となっているのは、GPT-3 や GPT-4 を含む同社の GPT ファミリーの大規模言語モデル (LLM)と、同社のChatGPT会話型 AI サービスです。

OpenAIは、2024年5月13日の同社のSpring Updatesイベントにおいて、同社の新たな主力マルチモーダル言語モデルとしてGPT-4 Omni（GPT-4o）を発表しました。イベントの一環として、OpenAI はモデルの直感的な音声フィードバックと出力機能を紹介する複数のビデオを公開しました。

2024 年 7 月、OpenAI は GPT-4o の小型バージョンであるGPT-4o mini をリリースしました。同社の最新鋭小型モデルです。

GPT-4o とは何ですか?

GPT-4o は、OpenAI の LLM テクノロジー ポートフォリオのフラッグシップ モデルです。 O は Omni の略で、単なるマーケティングの誇大宣伝ではなく、テキスト、画像、音声のモデルの複数の様式を指します。

GPT-4o モデルは、OpenAI が 2023 年 3 月に初めてリリースした GPT-4 LLM の新たな進化形です。また、これは GPT-4 の最初のアップデートではなく、このモデルは 2023 年 11 月に GPT-4 Turbo のリリースとともに初めてプッシュされました。 GPT という頭字語は、Generative Pre-Trained Transformer の略です。トランスフォーマー モデルは Generative AI の基本要素であり、新しい出力を理解して生成できるニューラル ネットワーク アーキテクチャを提供します。

GPT-4o は、機能とパフォーマンスの両方において GPT-4 Turbo が提供するものをはるかに上回ります。 GPT-4o は、前身の GPT-4 と同様に、要約、知識ベースの質問と回答など、テキスト生成が必要な場合に使用できます。このモデルは推論、複雑な問題の解決、プログラミングも可能です。

GPT-4o モデルは、OpenAI によると平均応答時間が 320 ミリ秒で人間に類似した、音声入力に対する新しい高速応答を導入します。このモデルは、AI が生成した人間のような音声で応答することもできます。

GPT-4o は、音声、画像 (OpenAI ではビジョンと呼んでいます)、テキストを理解する個別のモデルを用意する代わりに、それらのモダリティを 1 つのモデルに統合します。そのため、GPT-4o はテキスト、画像、音声入力の任意の組み合わせを理解し、それらのいずれかの形式で出力して応答できます。

GPT-4o とその高速オーディオ マルチモーダル フィードバック機能の利点は、モデルがユーザーとより自然で直感的なやり取りを行えるようになることです。

GPT-4o mini は OpenAI の最速モデルであり、低コストでアプリケーションを実現します。 GPT-4o mini は GPT-3.5 Turbo よりもスマートで、60% 安価です。トレーニング データは 2023 年 10 月まで実行されます。GPT-4o mini は、Assistants API、Chat Completions API、Batch API を介して開発者向けのテキスト モデルとビジョン モデルで利用できます。 ChatGPT、Free、Plus、Team ユーザー向けのミニ バージョンもご利用いただけます。

GPT-4o は何ができますか?

GPT-4o はリリース時点では、機能性とパフォーマンスの両面ですべての OpenAI モデルの中で最も優れたモデルでした。

GPT-4o でできることには次のようなものがあります。

• リアルタイムのインタラクション。 GPT-4o モデルは、目立った遅延なしにリアルタイムの口頭会話を行うことができます。
• 知識ベースのQ&A。これまでのすべての GPT-4 モデルと同様に、GPT-4o は知識ベースを使用してトレーニングされており、質問に答えることができます。
• 要約してテキストを生成します。これまでのすべての GPT-4 モデルと同様に、GPT-4o はテキストの要約や生成などの一般的なテキスト LLM タスクを実行できます。
• マルチモーダル推論と生成。 GPT-4o は、テキスト、音声、画像を単一のモデルに統合し、データ タイプの組み合わせによる処理と応答を可能にします。このモデルは、音声、画像、テキストを同じ速度で理解できます。音声、映像、テキストを通じてフィードバックを生成することもできます。
• 言語と音声処理。 GPT-4o は 50 を超えるさまざまな言語を処理できる高度な機能を備えています。
• 感情分析。このモデルは、テキスト、オーディオ、ビデオのさまざまな形式にわたってユーザーの感情を理解します。
• 声のトーン。 GPT-4o は感情的なニュアンスのある音声を生成できます。これにより、繊細で微妙なコミュニケーションを必要とするアプリケーションに効果的です。
• オーディオコンテンツ分析。このモデルは音声言語を生成し理解することができ、音声起動システム、オーディオコンテンツ分析、インタラクティブなストーリーテリングなどに応用できます。
• リアルタイム翻訳。 GPT-4o のマルチモーダル機能は、ある言語から別の言語へのリアルタイム翻訳をサポートできます。
• 画像とビデオを理解する。このモデルは画像や動画を分析できるため、ユーザーは GPT-4o が理解、解釈、分析を提供できる視覚コンテンツをアップロードできます。
• データ分析。推論機能とビジョン機能により、ユーザーはデータ チャートに含まれるデータを分析できます。 GPT-4o は、分析やプロンプトに基づいてデータ チャートを生成することもできます。
• ファイルをアップロードします。 GPT-4o は知識しきい値に加えてファイルのアップロードをサポートしており、ユーザーは分析用の特定のデータを提供できます。
• 文脈認識と記憶。 GPT-4oは以前のやり取りを記憶し、長い会話でも文脈を維持できる
• 大きなコンテキスト ウィンドウ。 GPT-4o は最大 128,000 トークンをサポートするコンテキスト ウィンドウを備えており、長い会話やドキュメント全体で一貫性を維持できるため、詳細な分析に適しています。
• 幻覚を軽減し、安全性を高めます。このモデルは、不正確な情報や誤解を招く情報の作成を最小限に抑えるように設計されています。 GPT-4o には、ユーザーにとって一貫性のある安全な出力を保証するための高度なセキュリティ プロトコルが含まれています。

GPT-4oの使い方

ユーザーや組織が GPT-4o を使用できる方法はいくつかあります。

• ChatGPTは無料です。 GPT-4o モデルは、OpenAI の ChatGPT チャットボットのユーザーに無料で提供される予定です。利用可能になると、GPT-4o は ChatGPT Free ユーザーの現在のデフォルトを置き換えます。 ChatGPT 無料ユーザーはメッセージへのアクセスが制限され、ファイルのアップロードやデータ分析などの一部の高度な機能にアクセスできません。
• ChatGPTプラス。 OpenAI の ChatGPT 有料サービス ユーザーは、無料ユーザーに提供される機能制限なしに、GPT-4o にフルアクセスできます。
• API アクセス。開発者は OpenAI の API を通じて GPT-4o にアクセスできます。これにより、アプリケーションへの統合が可能になり、タスクに対する GPT-4o の機能を最大限に活用できるようになります。
• デスクトップアプリケーション。 OpenAIはGPT-4oをデスクトップアプリケーションに統合しており、その中には5月13日にリリースされたAppleのmacOS向けの新しいアプリも含まれている。
• カスタム GPT。組織は、特定のビジネスまたは部門のニーズに合わせて、GPT-4o のカスタム GPT バージョンを作成できます。カスタムモデルは、OpenAI の GPT ストアを通じてユーザーに提供される予定です。
• Microsoft OpenAI サービス。ユーザーは、テキストやビジョンを含むマルチモーダル入力を処理するために特別に設計された Microsoft Azure OpenAI Studio のプレビュー モードで GPT-4o の機能を調べることができます。この最初のリリースにより、Azure OpenAI Service の顧客は制御された環境で GPT-4o の機能を試すことができ、将来的にはその機能を拡張する予定です。

さらに、読者は「GPT-4、GPT-4 Turbo、GPT-4o の違い」を参照できます。