通常のテレビとスマートテレビの違い
スマートテレビはまさに世界を席巻しています。数多くの優れた機能とインターネット接続により、テクノロジーはテレビの視聴方法を変えました。
IBM、「光速」のAIトレーニングを可能にする画期的な光データ伝送技術を発表
IBMは、大幅なエネルギーを節約しながら「光の速度」でAIモデルのトレーニングをサポートできる新しい光学技術の開発に成功しました。 IBM によれば、これらの新しいブレークスルーをデータセンターに適用することで、一般的な AI モデルのトレーニングで節約されるエネルギーは、米国の 5,000 世帯の年間エネルギー使用量に相当するとのことです。
IBM によれば、データセンターは光ファイバーケーブルを使用して外部の世界に接続していますが、内部では銅線が依然として主に使用されています。 GPU アクセラレータを接続するこれらの銅芯線は、電力を使用しながら他のデバイスからのデータを待機するのに多くの時間を費やすため、運用コストが大幅に増加します。 IBM のシニアバイスプレジデント兼リサーチディレクターのダリオ・ギル氏は、この新しい光データ伝送技術について次のように述べています。
AI によってさらなる電力と処理能力が必要になるため、データ センターは進化する必要があります。汎用パッケージ光学テクノロジは、大規模データ センターが将来の需要に適応するのに役立ちます。この画期的な進歩により、将来のプロセッサは光ファイバーケーブルがデータセンターとの間でデータを送受信するのと同じ方法で通信するようになり、膨大な AI ワークロードを処理できる、より高速で持続可能な通信の新しい時代が到来します。
IBM は技術論文で、新しい Co-Package Optics (CPO) テクノロジーのプロトタイプの概要を説明します。基本的に、データセンターの帯域幅を大幅に増やすことで、GPU のダウンタイムを最小限に抑え、AI 処理を高速化できます。
IBM は、このテクノロジーにより大規模言語モデル (LLM) のトレーニング時間を 3 か月から 3 週間に短縮できると自信を持って約束しています。同時に、エネルギー効率の向上によりエネルギー使用量が削減され、LLM トレーニングに関連するコストも削減されます。
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