MetaがLlama 4を発表:究極のマルチモーダルLLM

通常、テクノロジー「巨人」が週末に製品を発表することはめったにありません。しかし、Meta は先週末に Llama 4 モデル ラインを発表して皆を驚かせました。このシリーズには、Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick、Llama 4 Behemoth の 3 つのバージョンが含まれます。

Llama 4 スカウト: シングル GPU で「驚異的な」パフォーマンス

Llama 4 Scout は、16 人のエキスパートと 170 億の動作パラメータを備えた最小のモデルです。 Meta は、Scout が同クラスのマルチモーダル モデルの中でトップであり、標準 AI ベンチマークで Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite、Mistral 3.1 を上回っていると主張しています。注目すべきは、このモデルは優れたパフォーマンスにもかかわらず、単一の NVIDIA H100 GPU で実行できることです。 Scout は最大 1,000 万トークンのコンテキスト ウィンドウもサポートしています。これは業界記録ですが、実際のパフォーマンスはまだ不明です。

Llama 4 maverick: gpt-4oの強力なライバル

Llama 4 Maverick は、170 億の動作パラメータを持つ「人気」バージョンですが、エキスパートは 128 人に増加しています。 Meta は、業界ベンチマークにおいて Maverick が GPT-4o および Gemini 2.0 Flash よりも優れていると主張しています。 Maverick のチャットボット ベータ版は LMArena で 1,417 点を獲得し、今日のトップ LLM の中で 2 位にランクされています。

ラマ4ベヒーモス:「モンスター」2880億パラメータ

シリーズ最大のモデルであるラマ 4 ベヒーモスはまだトレーニング中です。 2,880億のアクティブパラメータと16人のエ​​キスパートを備えたBehemothは、多くの標準的なAIベンチマークにおいてGPT-4.5、Claude Sonnet 3.7、Gemini 2.0 Proを上回る性能を発揮するとMetaによって発表されました。

MetaがLlama 4を発表:究極のマルチモーダルLLM

可用性

Llama 4 Scout と Llama 4 Maverick は現在、llama.com および Hugging Face からダウンロードできます。日常的なユーザー向けに、これらのモデルは WhatsApp、Messenger、Instagram Direct、Web 上の Meta AI に統合されています。
Microsoft はまた、マネージド コンピューティング サービスとして、Azure AI Foundry 上の Llama 4 Scout と Maverick のサポートもすぐに発表しました。開発者は次の名前でそれらを見つけることができます:

  • ラマ-4-スカウト-17B-16E
  • ラマ-4-スカウト-17B-16E-インストラクト
  • ラマ-4-マーベリック-17B-128E-インストラクト-FP8

Azure 上の Llama 4 の詳細は、こちらで更新されています。

Llama 4シリーズにより、Metaは、特にGoogle、OpenAI、Anthropicとの激しい競争が繰り広げられているマルチモーダル分野において、AI競争をリードするという野心を引き続き表明しています。

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