IOS上のすべてのMetaアプリでApple Intelligenceがブロックされる
Apple Intelligence は、iPhone、iPad、Mac などのデバイス専用に Apple が開発した人工知能 (AI) システムです。
MetaはNvidiaへの依存を減らすために独自のAIチップを開発
Meta は、初の自社製 AI トレーニング プロセッサを開発中です。ロイター通信によると、同社は新しいAIトレーニングチップの少量生産の試験を開始しており、試験段階で良好な結果が得られれば追加発注する予定だという。注目すべきは、このプロセッサ ラインは現在 TSMC によって製造されていることです。
Metaが独自のAIチップを開発するという決定は、サードパーティサプライヤー、特にAI関連のタスクで使用されるグラフィック処理装置（GPU）の世界的大手メーカーであるNvidiaへの依存を減らす長期戦略の一環でもある。予備的な見積もりによると、このプロジェクトは2025年末までにMetaに最大1190億ドルの投資を義務付けると予想されており、その大部分はAIインフラの構築に使用される予定です。
Meta が設計したチップは、本質的には専用の AI アクセラレータです。一般的なコンピューティングよりも AI 関連のタスクに最適化されています。このような専用アーキテクチャにより、チップのエネルギー効率は、現在 AI トレーニングに使用されている GPU よりも高くなる可能性があります。
Metaは当初、FacebookやInstagramに表示されるコンテンツを決定する推奨アルゴリズムにこのチップを使用する予定だった。同社の最終的な目標は、チップの使用を拡大し、Meta AIと呼ばれるAIチャットボットなどの生成AI製品をサポートすることです。
Meta のカスタム チップ開発への取り組みは、これまでのところさまざまな結果をもたらしています。同社は以前、試験的な導入が失敗した後に自社製の推論チップを廃棄し、代わりに数十億ドル相当のNvidia GPUを購入することを選択した。しかし、新しいプロジェクトはより良い結果を示しているようです。 Meta は現在、開発における重要な「テープアウト」マイルストーンを通過しました。
サードパーティへの依存を減らすために独自の AI チップを開発することを決定したソフトウェア企業は Meta だけではない。 OpenAI は、初のカスタム AI トレーニング チップの設計も最終段階に入っています。新しいチップは、Nvidia の最新の AI アクセラレータと同様に、シストリック アレイ アーキテクチャと高帯域幅メモリを搭載する可能性があります。このアーキテクチャは、高密度で複雑な計算を処理する際の高いパフォーマンスと効率性で知られています。
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