NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti が正式に発表: Blackwell GB206 GPU、RTX 4060 Ti より 20% 高いパフォーマンス、DLSS 4 使用時は 2 倍の速度
NVIDIA の次期主力グラフィック カードである GeForce RTX 5060 Ti は、16GB と 8GB のバージョンで提供され、4 月中旬に発売される予定です。
NvidiaがGPT-4に対抗するオープンソースLLMをリリース
Nvidia は、OpenAI、Anthropic、Meta、Google の主要な独自モデルと同等の性能を持つと言われるオープンソースの大規模言語モデル (LLM) のリリースを発表しました。
この新しいモデルは、720億のパラメータを持つNVLM-D-72Bと呼ばれ、Nvidiaが最近リリースした大規模な言語モデルNVLM 1.0ファミリの一部です。 NVLM 1.0 は本質的に、視覚言語タスクで最先端の結果を達成する、大規模な境界マルチモーダル言語モデルのファミリーであり、主要な独自モデル (GPT-4o など) やオープン アクセス モデルと競合します。
この新しい大規模言語モデル ファミリは、「産業グレードのマルチモーダル機能」を備えていると報告されており、さまざまな視覚タスクや言語タスクで優れたパフォーマンスを発揮するほか、テキストベースのフィードバックも大幅に改善されます。 「これを実現するために、大量のマルチモーダル数学および推論データとともに、高品質のテキストのみのデータセットを作成し、マルチモーダルトレーニングプロセスに統合することで、複数のモダリティにわたる数学およびコーディング機能が強化されます」とNvidiaの研究者は声明で説明した。
その結果、ミームがなぜ面白いのかを説明するといった単純なタスクから複雑な数式に至るまで、段階的に実行できる高性能 LLM が誕生しました。 Nvidia はまた、マルチモーダル トレーニング スタイルのおかげで、モデルのテキストのみの精度を業界ベンチマークより平均 4.3 ポイント向上させることに成功しました。
Nvidia は、コミュニティのレビューのためにトレーニングの重みを公開するだけでなく、近い将来にモデルのソースコードをリリースすることを約束することで、このモデルが Open Source Initiative の最新の「オープンソース」の定義を満たすことを確実にすることに真剣に取り組んでいるようです。これは、LLM モデルの重みとソースコードに関する詳細を非公開にすることに非常に固く口を閉ざしてきた OpenAI や Google などの競合他社のアプローチからの大きな逸脱です。そうすることで、Nvidia は NVLM を必ずしも ChatGPT-4o や Gemini 1.5 Pro の直接的な競合相手としてではなく、サードパーティの開発者が独自のチャットボットや AI アプリケーションを構築するためのプラットフォームとして位置付けています。
Nvidiaは、新しいPCIeプラグ技術によりRTX 5090/5080の電源コネクタが溶けないことを予想している
確かに、Nvidia RTX 40 シリーズ グラフィック カード ラインの「爆発」スキャンダルをまだ忘れていない人はたくさんいるでしょう。
Nvidia が Unreal Engine 5 用の DLSS 4 プラグインをリリース、注目すべき点は何ですか?
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RTX 5070 Tiのスペックがリークか、GPUは最大300W
Nvidia は、RTX 5070 Ti と呼ばれる予定の次世代ハイエンド RTX GPU を商業生産する計画について、まだ公式情報を提供していません。
セレブラス、NVIDIAの20倍の性能を誇る世界最速AI推論技術を発表
Cerebras Systems は、世界最速の AI 推論ソリューションとされる Cerebras Inference を正式に発表しました。
Nvidiaの最新アップデートでGPUが新品同様になる
しばらく Nvidia GPU を更新していない場合は、今がよいタイミングです。同社の最新のドライバーアップデートでは、長年存在していたいくつかのバグが修正されるとともに、パフォーマンスも大幅に向上します。
新しく発売されたRTX 50シリーズカードは一連の問題に遭遇しており、Nvidiaは問題を認めている。
製品が発売されてからまだ間もないにもかかわらず、Nvidia RTX 5080 および RTX 5090 グラフィック カードの所有者は一連の問題について不満を訴えています。
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NvidiaがPhysXとFlowを公式にオープンソース化
2024 年 6 月、Nvidia は、これまでリリースされていなかった GPU シミュレーション コアを含む、主要な物理シミュレーション エンジンである PhysX SDK の完全なオープン ソース GPU コードを発表しました。この動きにより、GPU アクセラレーション コンピューティングのイノベーションが促進されると期待されています。
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AMD は、次期 MI325X プロセッサに対する市場の期待を高めようとしているようです。
MetaはNvidiaへの依存を減らすために独自のAIチップを開発
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