Nvidia が Unreal Engine 5 用の DLSS 4 プラグインをリリース、注目すべき点は何ですか?
今年 1 月、Nvidia は最新世代の RTX 50 シリーズ グラフィック カードをリリースし、ディープラーニング スーパー サンプリング (DLSS) テクノロジの第 4 バージョンをユーザーに紹介しました。
NvidiaがGPT-4に対抗するオープンソースLLMをリリース
Nvidia は、OpenAI、Anthropic、Meta、Google の主要な独自モデルと同等の性能を持つと言われるオープンソースの大規模言語モデル (LLM) のリリースを発表しました。
この新しいモデルは、720億のパラメータを持つNVLM-D-72Bと呼ばれ、Nvidiaが最近リリースした大規模な言語モデルNVLM 1.0ファミリの一部です。 NVLM 1.0 は本質的に、視覚言語タスクで最先端の結果を達成する、大規模な境界マルチモーダル言語モデルのファミリーであり、主要な独自モデル (GPT-4o など) やオープン アクセス モデルと競合します。
この新しい大規模言語モデル ファミリは、「産業グレードのマルチモーダル機能」を備えていると報告されており、さまざまな視覚タスクや言語タスクで優れたパフォーマンスを発揮するほか、テキストベースのフィードバックも大幅に改善されます。 「これを実現するために、大量のマルチモーダル数学および推論データとともに、高品質のテキストのみのデータセットを作成し、マルチモーダルトレーニングプロセスに統合することで、複数のモダリティにわたる数学およびコーディング機能が強化されます」とNvidiaの研究者は声明で説明した。
その結果、ミームがなぜ面白いのかを説明するといった単純なタスクから複雑な数式に至るまで、段階的に実行できる高性能 LLM が誕生しました。 Nvidia はまた、マルチモーダル トレーニング スタイルのおかげで、モデルのテキストのみの精度を業界ベンチマークより平均 4.3 ポイント向上させることに成功しました。
Nvidia は、コミュニティのレビューのためにトレーニングの重みを公開するだけでなく、近い将来にモデルのソースコードをリリースすることを約束することで、このモデルが Open Source Initiative の最新の「オープンソース」の定義を満たすことを確実にすることに真剣に取り組んでいるようです。これは、LLM モデルの重みとソースコードに関する詳細を非公開にすることに非常に固く口を閉ざしてきた OpenAI や Google などの競合他社のアプローチからの大きな逸脱です。そうすることで、Nvidia は NVLM を必ずしも ChatGPT-4o や Gemini 1.5 Pro の直接的な競合相手としてではなく、サードパーティの開発者が独自のチャットボットや AI アプリケーションを構築するためのプラットフォームとして位置付けています。
RTX 5070 Tiのスペックがリークか、GPUは最大300W
Nvidia は、RTX 5070 Ti と呼ばれる予定の次世代ハイエンド RTX GPU を商業生産する計画について、まだ公式情報を提供していません。
セレブラス、NVIDIAの20倍の性能を誇る世界最速AI推論技術を発表
Cerebras Systems は、世界最速の AI 推論ソリューションとされる Cerebras Inference を正式に発表しました。
Nvidiaの最新アップデートでGPUが新品同様になる
しばらく Nvidia GPU を更新していない場合は、今がよいタイミングです。同社の最新のドライバーアップデートでは、長年存在していたいくつかのバグが修正されるとともに、パフォーマンスも大幅に向上します。
新しく発売されたRTX 50シリーズカードは一連の問題に遭遇しており、Nvidiaは問題を認めている。
製品が発売されてからまだ間もないにもかかわらず、Nvidia RTX 5080 および RTX 5090 グラフィック カードの所有者は一連の問題について不満を訴えています。
NVIDIA CEO：AIは特定の仕事において人間に取って代わり、生産性は1000倍に向上する
人工知能（AI）の概念はますます普及してきており、この優れた技術が現代生活のあらゆる側面だけでなく、多くの分野で徐々に効果的に導入されつつあることを意味します。
NvidiaがPhysXとFlowを公式にオープンソース化
2024 年 6 月、Nvidia は、これまでリリースされていなかった GPU シミュレーション コアを含む、主要な物理シミュレーション エンジンである PhysX SDK の完全なオープン ソース GPU コードを発表しました。この動きにより、GPU アクセラレーション コンピューティングのイノベーションが促進されると期待されています。
AMDは、今後発売されるチップがライバルのNVIDIAを「凌駕する」可能性があると主張
AMD は、次期 MI325X プロセッサに対する市場の期待を高めようとしているようです。
MetaはNvidiaへの依存を減らすために独自のAIチップを開発
Meta は、初の自社製 AI トレーニング プロセッサを開発中です。ロイター通信によると、同社は新しいAIトレーニングチップの少量生産の試験を開始しており、試験段階で良好な結果が得られれば追加発注する予定だという。
RX 9070 XTの性能が徐々に明らかに、Nvidiaに「恐怖」を与えるには十分か？
今年の CES 2025 イベントで、AMD は、RDNA 4 アーキテクチャに基づいて構築された新しい主力製品である Radeon RX 9070 XT GPU に関する待望の詳細を明らかにすることを控えました。
ゼネラルモーターズとNVIDIAが提携を拡大、車両開発におけるAIの進化を目指す
ゼネラルモーターズ（GM）とNVIDIAは、次世代車両に人工知能（AI）ベースの技術を導入するために提携を拡大した。
Nvidia RTX 5090 で再び電源コネクタの焼損問題が発生？
確かに、Nvidia RTX 40 シリーズ グラフィック カード ラインの「爆発」スキャンダルをまだ忘れていない人はたくさんいるでしょう。
修正問題が発生しました。GeForceExperienceを再起動してみてください
Nvidia Geforce Experienceアプリケーションを起動できず、エラーメッセージが表示される場合の解決策を解説します。
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