Microsoft Teamsの予期しないダウンロードエラーを修正する方法
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Nvidia は、OpenAI、Anthropic、Meta、Google の主要な独自モデルと同等の性能を持つと言われるオープンソースの大規模言語モデル (LLM) のリリースを発表しました。
この新しいモデルは、720億のパラメータを持つNVLM-D-72Bと呼ばれ、Nvidiaが最近リリースした大規模な言語モデルNVLM 1.0ファミリの一部です。 NVLM 1.0 は本質的に、視覚言語タスクで最先端の結果を達成する、大規模な境界マルチモーダル言語モデルのファミリーであり、主要な独自モデル (GPT-4o など) やオープン アクセス モデルと競合します。
この新しい大規模言語モデル ファミリは、「産業グレードのマルチモーダル機能」を備えていると報告されており、さまざまな視覚タスクや言語タスクで優れたパフォーマンスを発揮するほか、テキストベースのフィードバックも大幅に改善されます。 「これを実現するために、大量のマルチモーダル数学および推論データとともに、高品質のテキストのみのデータセットを作成し、マルチモーダルトレーニングプロセスに統合することで、複数のモダリティにわたる数学およびコーディング機能が強化されます」とNvidiaの研究者は声明で説明した。
その結果、ミームがなぜ面白いのかを説明するといった単純なタスクから複雑な数式に至るまで、段階的に実行できる高性能 LLM が誕生しました。 Nvidia はまた、マルチモーダル トレーニング スタイルのおかげで、モデルのテキストのみの精度を業界ベンチマークより平均 4.3 ポイント向上させることに成功しました。

Nvidia は、コミュニティのレビューのためにトレーニングの重みを公開するだけでなく、近い将来にモデルのソースコードをリリースすることを約束することで、このモデルが Open Source Initiative の最新の「オープンソース」の定義を満たすことを確実にすることに真剣に取り組んでいるようです。これは、LLM モデルの重みとソースコードに関する詳細を非公開にすることに非常に固く口を閉ざしてきた OpenAI や Google などの競合他社のアプローチからの大きな逸脱です。そうすることで、Nvidia は NVLM を必ずしも ChatGPT-4o や Gemini 1.5 Pro の直接的な競合相手としてではなく、サードパーティの開発者が独自のチャットボットや AI アプリケーションを構築するためのプラットフォームとして位置付けています。
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