OpenAI、業界向けAI標準構築に向けた取り組みを発表

OpenAI は、現実世界の状況での AI の応用を促進するための取り組みである Pioneers プログラムを発表しました。このプログラムは、開発者や企業が適切なモデルの選択と最適化のためにベンチマークにますます依存するようになっていることから、AI モデルの評価方法の改善に重点を置いています。

この動きは、Meta が LMArena ベンチマークを操作して Llama 4 モデルのランキングを押し上げたと非難された後に起こった。パイオニア プログラムは、リーダーボード上のスコアを競うだけでなく、企業や OpenAI の研究者と協力して、現実世界の課題を反映した評価基準を開発することを目指しています。

OpenAIによると、選ばれた企業は、以下の2つの主な目標に焦点を当てた研究チームから直接サポートを受けることになる。

  • 各分野のベンチマークを作成:分野(法律、金融、医学、保険、会計)ごとに個別の評価方法を開発します。
  • モデルトレーニングの微調整: 最も重要な 3 つのビジネスユースケースに対応するディープ AI モデルを開発します。

OpenAI は、現在、これらの分野の多くで AI パフォーマンスを測定する共通標準が存在しないため、モデルを公平に評価したり改善したりすることが困難になっていると強調しています。同社は直接取り組むことで、各業界において「何が効果的か」を明確に定義し、その基準をコミュニティが適用できるように公開したいと考えています。

モデルチューニングの面では、参加企業は、強化ファインチューニング(RFT)を使用した AI のカスタムバージョンのトレーニングを支援されます。RFT は、狭い範囲のタスクで優れた「エキスパート」モデルを作成するための OpenAI の手法です。これらのモデルは、実稼働規模の展開に対応できるよう準備されています。

実装ロードマップに関しては、第 1 フェーズでは、製品の実際の影響に基づいて選択されたスタートアップ グループに主に焦点を当てます。 OpenAI は、ディープ AI が目に見える変化をもたらす可能性がある特定の問題に取り組んでいるチームを優先しています。今後は大企業やより複雑な分野にも拡大していく予定です。

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