O1-proはOpenAIのこれまでで最も高価なAIモデルである。
OpenAI は、開発者 API で o1 推論 AI モデルのより強力なバージョンである o1-pro をリリースしました。
OpenAIがGPT-4.1を発表 - 複雑なタスクに最適なスマートモデル
OpenAI は、GPT-4.1、GPT-4.1 mini、GPT-4.1 nano という 3 つの新しいモデルを正式に導入しました。これらのモデルには、最大 100 万トークンの大規模なコンテキスト処理機能と、2024 年 6 月まで更新される知識制限が備わっています。
同社によれば、これらのモデルは、昨年 7 月に発売されたばかりの最新版 GPT-4o および GPT-4o mini よりも性能が優れているという。現在、GPT-4.1 は API 経由でのみ利用可能であるため、ChatGPT で直接使用することはまだできません。
OpenAI は、GPT-4.1 は API 経由でのみ利用可能になると指摘しています。 ChatGPTでは、命令コンプライアンス、プログラミング、インテリジェンスにおける多くの改善がGPT-4oの最新バージョンに徐々に統合されており、同社は今後のリリースでもさらに追加していく予定です。
ベンチマークでは、GPT-4.1 がもたらす顕著な改善が示されています。このモデルは SWE-bench Verified で 54.6% のスコアを獲得し、GPT-4o より 21.4 ポイント増加しました。このモデルは、ガイドラインの遵守を測定するベンチマークである MultiChallenge で 38.3% のスコアを獲得し、モデルが字幕なしで最大 1 時間のビデオを分析する Video-MME ベンチマークで 72.0% のスコアを獲得して、長編ビデオ理解の新記録を樹立しました。
OpenAI はアルファ パートナーと協力して、実際の使用例で GPT-4.1 のパフォーマンスをテストしました。
- Thomson Reuters は、法律関連の AI アシスタント CoCounsel を使用して GPT-4.1 をテストしました。 GPT-4o と比較して、GPT-4.1 は複数文書の評価において精度が 17% 向上しました。この種の作業は、複数のソースにわたってコンテキストを追跡し、競合する用語や隠れた依存関係などの複雑な関係を識別する能力に大きく依存しており、GPT-4.1 は一貫して優れたパフォーマンスを示しています。
- カーライルは、Excel や PDF ファイルなどの長くて複雑なドキュメントから財務データを抽出するために GPT-4.1 を使用しました。同社の社内ベンチマークによれば、このモデルは文書検索において以前のモデルよりも 50% 優れたパフォーマンスを発揮します。これは、「干し草の山から針を探す」問題、文書の途中で情報が失われる問題、複数のファイルにわたって情報を接続する必要がある議論などの問題を確実に処理する最初のモデルです。
パフォーマンスも重要ですが、速度も同様に重要です。 OpenAI によれば、GPT-4.1 は 128,000 トークンを処理する場合約 15 秒で最初のトークンを返し、100 万トークンを処理する場合は最大 30 秒で返します。 GPT-4.1 miniとnanoはさらに高速です。
GPT-4.1 nano は通常、128,000 個の入力トークンを含むプロンプトに 5 秒以内に応答します。プロンプトキャッシュにより、コストを節約しながらレイテンシをさらに短縮できます。
画像理解も大きく進歩しました。特に、GPT-4.1 mini はさまざまなビジュアルベンチマークで GPT-4o を上回ります。
- MMMU（グラフ、図、マップを含む）では、GPT-4.1 miniは73％のスコアを獲得しました。これは GPT-4.5 よりも高く、GPT-4o mini の 56% をはるかに上回っています。
- MathVista (画像の問題を解決する能力をテストする)では、GPT-4.1 と GPT-4.1 mini はどちらも 57% のスコアを獲得し、GPT-4o mini の 37% をはるかに上回りました。
- モデルが科学的なグラフに基づいて質問に答えるCharXiv-Reasoningでは、GPT-4.1 が引き続きリードしています。
- Video-MME (字幕なしの長いビデオ)では、GPT-4.1 は 72% を達成し、GPT-4o の 65% よりも大幅に改善されました。
価格について：
- GPT-4.1 のコストは、入力トークン 100 万個あたり 2 ドル、出力トークン 1 個あたり 8 ドルです。
- GPT-4.1 mini の価格は、入力が 0.40 ドル、出力が 1.60 ドルです。
- GPT-4.1 nano の入力コストは 0.10 ドル、出力コストは 0.40 ドルです。
プロンプト キャッシュまたはバッチ API を使用すると、これらのコストをさらに削減できるため、大規模なアプリケーションに最適です。 OpenAIはまた、GPT-4.1の優れたパフォーマンス、低レイテンシ、低コストを理由に、2025年7月14日にGPT-4.5プレビューのサポートを終了する準備をしている。
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