エヌビディアのCEO、ジェンスン・フアン氏とは？経歴とAI事業を解説【2026年11月確認】

情報確認：2026年11月9日18時14分（日本標準時、UTC+09:00）

ジェンスン・フアン氏は、米半導体大手エヌビディア（NVIDIA）の共同創業者で、1993年の創業以来、CEOを務める経営者です。同社はゲーム用の画像処理を支えるGPUで知られるようになり、現在は生成AIの開発や運用に使うデータセンター向けの製品・ソフトウェアを事業の中心に据えています。

2026年8月に発表した2027年度第2四半期決算では、売上高が前年同期比106％増の962億ドルとなり、そのうちデータセンター向けが890億ドルを占めました。フアン氏の経歴をたどると、画像処理向けの技術が、なぜAIインフラの中核に広がったのかが見えてきます。

Destaques（要点）

• フアン氏は1993年にエヌビディアを共同創業し、以来CEOを務めている。
• 創業前にはAMDとLSI Logicで半導体関連の仕事に携わった。
• 同社はGPUに加え、ネットワーク機器やAI開発用ソフトウェアを提供している。
• 直近公表の四半期決算では、データセンター向けが売上高の約93％を占めた。

ジェンスン・フアン氏とはどんな人物？

フアン氏は、エヌビディアの共同創業者、社長兼最高経営責任者（CEO）です。同社の公式プロフィールによると、オレゴン州立大学で電気工学の学士号、スタンフォード大学で同分野の修士号を取得しました。1984〜85年にAMD、1985〜93年にLSI Logicで勤務し、半導体業界で経験を積んでいます。

1993年、クリス・マラコウスキー氏、カーティス・プリーム氏とともにエヌビディアを創業しました。3人はパソコン上で写実的な3D画像を実現するための半導体を構想していたといいます。経歴は同社の役員プロフィールと創業に関する同社の記録で確認できます。

エヌビディアは何をしている会社？

エヌビディアは、GPUをはじめとするプロセッサーやシステムを設計し、それらを使うためのソフトウェアやネットワーク技術も提供しています。GPUは多数の計算を並行して処理するのが得意で、もともとの主な用途だった画像処理に加え、AIモデルの学習や推論にも使われます。推論とは、学習済みのAIが質問への回答や画像の生成などを行う処理です。

AI向けデータセンター事業

クラウド事業者や企業などに、AI計算を支えるGPUやシステム、接続機器を提供しています。個々の半導体だけでなく、多数の計算装置をつなぐネットワークや開発環境まで組み合わせて提供することが特徴です。2026年8月の決算発表では、次世代の「Vera Rubin」プラットフォームが本格生産段階に入ったと説明しています。

ゲーム、車、自動化にも広がる技術

ゲームやクリエイター向けのGeForce製品も、同社を知るうえで欠かせません。また、自動運転向けのDRIVEや、仮想空間でのシミュレーションに使うOmniverseなど、GPUやAIの技術を応用する分野を広げています。これらの用途では、映像を描くだけでなく、周囲の情報を処理したり、現実の環境を仮想空間で再現したりします。

なぜAIでエヌビディアが注目されるのか？

生成AIの開発には大量の計算が必要です。GPUはその処理に適しているため、AI向け計算設備への投資拡大が同社の成長を支えています。さらに、開発者がGPUを活用するための「CUDA」などのソフトウェアや、多数の装置を結ぶネットワークも、製品を組み合わせて使う際の重要な要素です。

2027年度第2四半期決算によると、データセンター売上高は前年同期比117％増でした。これは2026年7月26日までの3カ月間の実績であり、通年の売上高ではありません。

今後の事業で注目する点は？

同社は次の四半期の売上高を1080億ドル、上下2％の範囲と見込んでいます。ただし、これは2026年8月時点の会社予想で、実績を保証するものではありません。同社はこの見通しに中国向けデータセンター計算製品の売上高を織り込んでいないとしています。

今後もAI設備への投資が続けば、同社の製品やソフトウェアにとって追い風になり得ます。一方、需要の変化、競争、輸出規制や外部委託先の製造能力などは業績に影響し得ます。フアン氏と同社を見る際は、半導体の性能だけでなく、顧客の投資動向や製品を供給できる体制にも目を向ける必要があります。

よくある質問

エヌビディアのCEOは誰ですか？

共同創業者のジェンスン・フアン氏です。1993年の創業以来、社長兼CEOを務めています。

エヌビディアはゲーム用GPUだけの会社ですか？

いいえ。ゲーム向けに加え、AI向けデータセンター、ネットワーク、ソフトウェア、自動運転などを手がけています。

GPUはなぜAIに使われますか？

多数の計算を並行して処理することに適しており、AIモデルの学習や推論を支えられるためです。