Microsoft Teamsの予期しないダウンロードエラーを修正する方法
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マイクロソフト、AI出力内の幻覚的コンテンツを検出・修正する新ツールを発表
Azure AI コンテンツ セーフティは、アプリ、サービス、プラットフォーム全体で AI によって生成された有害なコンテンツを検出するのに役立つ Microsoft の AI サービスです。このユーティリティはテキスト API と画像 API の両方を提供し、開発者が不要なコンテンツを識別できるようにします。
Azure AI コンテンツ セーフティの Groundedness API は、大規模言語モデルからの応答がユーザーが選択したソース ドキュメントに基づいているかどうかを識別できます。現在の大規模言語モデルは不正確な情報や誤った情報（錯覚情報）を生成する可能性があるため、この API は開発者が AI 出力データ内のそのようなコンテンツを識別するのに役立ちます。
本日、マイクロソフトは修正のプレビューを発表しました。その結果、開発者は AI 出力データ内の「錯覚的な」コンテンツをリアルタイムで検出して修正できるようになり、エンドユーザーは常に事実に基づいた正確な AI 生成コンテンツを受け取ることができるようになります。この機能は次のように動作します。
- アプリ開発者は編集機能を有効にします。
- 根拠のないデータが検出されると、エラーを修正するための新しいリクエストが AI モデルに送信されます。
- LLM アルゴリズムは、信頼できる文書に基づいて全体的なスコアを評価します。
- 基礎となる認証済み文書に関連しない文は完全に除外される場合があります。
- コンテンツがベース ドキュメントから派生されている場合、ベース モデルは、根拠のない文をドキュメントに合わせて書き換えます。
編集機能に加えて、Microsoft は、Hybrid Azure AI Content Safety (AACS) のパブリック プレビューも発表しました。この機能により、開発者はクラウドとデバイスにコンテンツ セキュリティ メカニズムを実装できます。 AACS の組み込み SDK により、インターネットに接続していなくても、デバイス上で直接リアルタイムのコンテンツ セキュリティ チェックを実行できます。
最後に、Microsoft は、コード生成 AI アプリケーションで使用して、LLM が保護されたコードを生成しているかどうかを検出できる、Protected Materials Detection for Code のプレビューを発表しました。この機能は以前は Azure OpenAI サービスを通じてのみ利用可能でした。 Microsoft は現在、Protected Materials Detection for Code を他のコード生成 AI モデルと組み合わせてお客様が使用できるようにしています。
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