Android スマートフォンに LLM をローカルにインストールして実行する方法

Android スマートフォンで大規模言語モデル (LLM) をローカルに実行すると、クラウドサーバーやインターネット接続に依存せずにそれらの AI モデルにアクセスできるようになります。このローカル設定により、データがデバイス上で安全に保持され、プライバシーが確保されます。モバイルハードウェアの進歩により、AI モデルをローカルで実行することが現実になりました。 MLC チャットアプリを使用すると、この強力なテクノロジーを携帯電話で簡単に体験できます。

この記事では、Android フォンで LLM をローカルに実行することの重要性について説明し、MLC チャットアプリを使用して LLM をインストールおよび実行するための手順を段階的に説明します。

Android フォンで LLM を実行する理由は何ですか?

LLM は、かなりの計算能力を必要とするため、通常はクラウドサーバー上で実行されます。 Android フォンでは LLM の実行時に一定の制限がありますが、興味深い可能性もいくつか開かれます。

プライバシーの向上: すべてのコンピューティングが携帯電話上で行われるため、データはローカルに保持されます。これは、共有する機密情報にとって重要です。
オフラインアクセス: これらのモデルにアクセスしたり操作したりするために、永続的なインターネット接続は必要ありません。これは、遠隔地にいるユーザーやインターネット接続が制限されているユーザーにとって特に便利です。
コスト効率: クラウドサーバーで LLM を実行すると、クラウドストレージや処理能力などの運用コストがかかります。この方法は、ユーザーにとって費用対効果の高いソリューションを提供します。

AndroidにMLCチャットをインストールして実行するためのステップバイステップガイド

MLC チャットアプリケーションは、クラウドベースのサービスに依存せずに、モバイルフォンを含むさまざまなデバイス上で大規模言語モデル (LLM) をローカルに実行して対話できるように設計されています。 Android デバイス上で LLM をローカルに実行するには、以下の手順に従います。

ステップ1: MLCチャットアプリケーションをインストールする

まず、以下のリンクからMLCチャットアプリのAPK（112MB）をダウンロードする必要があります。

MLCチャットアプリケーションのAPKファイル

Android スマートフォンに LLM をローカルにインストールして実行する方法 — MLCチャットアプリをインストールする

APK がダウンロードされたら、ファイルをタップしてインストールを開始します。

ステップ2: LLMをダウンロードする

アプリを正常にインストールしたら、アプリを開くとダウンロード可能な LLM のリストが表示されます。 LLama-3.2、Phi-3.5、Mistral など、さまざまなサイズと機能のモデルが用意されています。ニーズに応じてモデルを選択し、その横にあるダウンロードアイコンをクリックしてダウンロードを開始します。たとえば、Redmi Note 10 のようなミッドレンジの携帯電話を使用している場合は、よりスムーズなパフォーマンスを得るために、Qwen-2.5 のような軽量モデルを選択してください。

ステップ3: インストールしたLLMを実行する

モデルがダウンロードされると、その横にチャットアイコンが表示されます。アイコンをクリックしてモデリングを開始します。

モデルの準備ができたら、プロンプトを入力し、ローカル LLM と対話できるようになります。

たとえば、Redmi Note 10 のようなデバイスで Qwen2.5 のような小型モデルを実行すると、1 秒あたり約 1.4 トークンが生成され、非常にスムーズなエクスペリエンスが得られます。このパフォーマンスはGalaxy S23 Ultraなどのハイエンドデバイスよりも遅いですが、短いチャットや簡単なコンテンツ作成などの基本的なタスクには問題なく機能します。

MLC チャットアプリを介して Android デバイス上で LLM をローカルに実行すると、アクセスしやすくプライバシーが保護された方法で AI モデルと対話できるようになります。パフォーマンスは携帯電話のハードウェアに大きく依存します。このソリューションは、AI モデルへのオフラインアクセスが必要なユーザー、LLM をリアルタイムでテストするユーザー、プライバシーを懸念するユーザーに最適です。モバイルハードウェアが進化し続けるにつれて、ローカル LLM の機能は拡大するばかりで、AI テクノロジーにとって刺激的なフロンティアとなります。

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