Siri-Ous Business: 仮想アシスタントはどのようにして徐々に貴重なものになりつつあるのか

仮想アシスタントは使用しません。おそらく心の底では、仮想であろうとなかろうと、アシスタントを雇うほど自分が重要な存在であるかどうか懐疑的であるか、あるいはデバイスに話しかけるという私の経験が少し圧倒されてきただけなのかもしれません。 Siri や Google Now から Xbox One への陽気な挨拶に至るまで、私はこの不正行為全体に価値があると思えるだけの十分な報酬が得られず、自意識過剰になってしまった。

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そこで私は、部外者の興味から、世界最大の音声認識および文字起こしソフトウェア メーカーの 1 つであるニュアンスの一連の講演に参加しました。あまり知られた名前ではないかもしれませんが、彼らが取引するクライアントの点呼は非常に広範囲にわたるため、取引のある企業よりも取引のない企業をリストアップしたほうが早いと感じられます。それにもかかわらず、ここでは豊富な選択肢とは言えません: Roku、Panasonic、LG、Samsung、Lexus、Ford、BMW、Toyota、Vodafone、BT、T-Mobile、Domino's、Coca-Cola、Barclays、Citi、Delta、Air France、FedEx 、AT&T、BMW、NHS。つまり、Nuance という名前にピンと来なくても、あなたはおそらく、何らかの立場でそれらに対処したことがあるでしょう。 AI は、80 の異なる言語で年間 140 億件の顧客エンゲージメントに対応しています。

ピザのトッピングを選ぶ同じ仮想アシスタントがNHSでも監視されているのではないかと心配しているなら、安堵のため息をつくことができます。共通の要素もいくつかありますが、さまざまな人工知能は非常に異なる機能を持っています。ここには何でも屋の AI はありません。ニュアンス・コミュニケーションズ社の企業調査担当シニア・ディレクターであるニルス・レンケ氏が、AIが近いうちに世界を征服するという考えにあまり乗り気ではないのはこのためだ。同社は状況を注意深く監視しており、 Winograd Schema Challenge – チューリング テストの後継。

「基盤となるテクノロジーは非常に似ていますが、システムをトレーニングすると、実行できるタスクは 1 つだけになります」と彼は説明します。 「この囲碁システムは囲碁をプレイするのには非常に優れていますが、顔を認識したり、音声を理解したりすることはできません。私たち[人間]はすべての問題を同じ脳で解決しますが、これはこれらのシステムが行うことではありません。だからこそ、人間の知性を模倣するまでには、長い道のりがあるのです。」

実際、他の仮想アシスタントのデザイナーがこれらの制限を受け入れたがらないことが、これまでの私の経験があまりにも圧倒的だと感じた理由の根本である可能性があります。私はレンケにこう言いました。「まさに、彼らは海を沸騰させようとしているのですよね？」レンケ氏は、アシスタントが汎用的すぎると、実際に次に何を期待すればよいのか、またその限界がどこにあるのかがよくわからないことがよくあると示唆しています。

むしろ、仮想アシスタントの範囲を制限することで、より便利になるようです。 「たとえば、ドライバーのアシスタントがいると、ドライバーの問題が何であるかが非常に明確になります。彼らは皆、ガソリンが必要で、ダッシュボードに何が表示されているかを知る必要があり、全員が何か食べるものを必要としています。ドライバーにとって役立つものを構築する方がはるかに簡単です。」

「1年前には、ジェレミー・コービンの名前を正しく発音する仮想アシスタントはあまり求められていなかったと同氏は指摘する。一方、今日ニュースを説明するAIは、労働党指導者の名前を正確に言う方法をよく知っているはずだ。」

この単純化は、含まれる語彙にも影響します。 Nuance の主任ソリューション アーキテクトである John West 氏は、仮想アシスタントの合成音声を流暢に聞こえるようにするために、辞書を頻繁に見直して、現在のトレンドに確実に対応していると語ります。同氏によると、1年前にはジェレミー・コービンの名前を正しく発音する仮想アシスタントの需要はあまりなかったが、今日ニュースを説明するAIは労働党指導者の名前を正しく言う方法をよく知っているはずだという。レンケ氏によれば、これは仮想アシスタントが特化していることが望ましいもう 1 つの理由です。「ドメインが何であるかを予測しようとし、そのドメインのサンプルに基づいて音声を生成します。あらゆる分野からすべてを言える声を持とうとすると、品質が低下する可能性があります。」

「仮想アシスタントの性別に関しては、多くの場合、国ごとの文化の違いに帰着します。国によっては、各タスクにどの性別が適しているかについて非常に深く設定され、規定された見解が存在する場合があります。」

声と言えば、バーチャルアシスタントについて私がいつも疑問に思っているのは、男性または女性の口調がまったく必要であるということです。そもそも、人工知能にとってジェンダーはどのような位置を占めるのでしょうか? 「これは意図的な選択であり、最終決定権は各クライアントにあります」とレンケ氏は言います。 「人間のイリュージョンを追求していると言うか、『これがロボットだと人々に見てもらいたい』と言うことで、ロボットのような声を与え、ペルソナは関係しないと言うことができます。」性別に関しては、多くの場合、国ごとの文化の違いに帰着します。国によっては、どの性別が各タスクに適しているかについて非常に深く設定され、規定されている見解があります。繰り返しになりますが、クライアントの選択であり、ニュアンスが特定のクライアントに独自の哲学を押し付ける立場ではありません。

私が見せたデモでは、音声自体は豊かで流暢かつ自然に聞こえます。理論的には、クライアントが彼らを人間だと偽ろうとしている、あるいは少なくとも彼らが不作為の嘘でボットであることを言わせないようにしている可能性はあるでしょうか? 「こう言わせてください。私個人としては、そうすることはお勧めしません」とレンケ氏は警告する。

しかし、仮想アシスタントはどれほど役立つことが証明されているのでしょうか? Nuance には、パスワードを超える音声生体認証から、退屈な事前質問が自動的に処理されることでコールセンター スタッフの仕事満足度が向上することに至るまで、ビジネス改善の重要な例がいくつかあります。しかし、おそらく最も貴重なのは、同社の最も重要な分野の 1 つであるヘルスケア内にあるでしょう。

「英国の医師は 1 日あたり 3 時間半の管理業務を行っています」とニュアンスの最高医療情報責任者フレデリック ブラバント氏は説明します。私はいくつかのデモを見せてもらいました。1 つは音声コマンドを使用して医師が 20 件の処方箋を約 3 分の 1 の速さで完了できるもので、もう 1 つは医療専門家がさまざまな患者に関するすべての関連情報を iPad 上で提供するものです。意味的には、このシステムは、医師が忘れているかもしれない詳細（たとえば、糖尿病の種類など）を尋ねることさえあるようで、転送されたときに医師のメモが意味をなすようになります。ブラバントによれば、これにより平均 6 ～ 8% の収益増加が見込まれるという。

ここでの目的は、医師の専門知識を置き換えたり強化したりすることではなく、医師の仕事を容易にすることです。 「医者はそれを嫌がります。私たちは指示を聞きたくないのです。 「機械は決して『あなたは 7 年間医学を勉強しましたが…』などと言うべきではありません。」 まだ大部分が紙ベースの NHS の限界にもかかわらず、Dragon Medical は、医療機関の 80% 以上で使用されています。

さまざまな程度の統合が行われている英国。しかし、将来的には、管理以外の用途もあります。外科で働いている場合、明らかな衛生上の理由から、重要な情報に手を使ってアクセスすることはできないため、音声アシスタントの利用は非常に理にかなっています。

そして、ここで、同社が将来実現しようとしているもう一つの進歩が実際に発揮されることになります。それは、ソフトウェアをよりインテリジェントかつ論理的にすることです。私が挙げた例: あなたが車に向かって「前回の会議の後、ジョーズ・ピザのテーブルを予約して、トムにそこで会うように伝えてください」と言った場合、あなたは実際には膨大な知識、意味論的な膨大な知識を組み合わせたものに依存していることになります。ルーティング、計画、セマンティクス、対話。カレンダーを参照して最後の会議時間を調べ、地図を参照して集合場所に対してジョーズ ピザの場所を確認し、レストランの番号を探して予約を試み、その後トムの連絡先詳細を検索してメッセージを送信する必要があります。 。それはそれで素晴らしいことですが、彼らは、ジョーズピザが満席の場合でも、車が質の高いイタリアの代替品を見つけて、誰にとっても都合の良い時間を提案できるようにしたいと考えています。理論的には、これはそれほど遠くないことであり、同様に、患者の赤血球数をその場で医師に伝えることができるスマートフォンの実現も腹立たしいほど近いものです。ただし、医師は紙とペンへの執着を捨て、まず 100% デジタル化する必要があります。

「理論的には、これはそれほど遠くないことではありません。同様に、患者の赤血球数をその場で医師に伝えることができるスマートフォンの実現も、腹立たしいほど近いものです。」

「個人的には、今後 4 ～ 5 年間のデジタル移行において英国には多くのチャンスがあり、音声認識や自然言語処理などの新技術が英国を次のレベルに引き上げると考えています」とブラバント氏は結論づけています。

イベントを終えてオフィスに戻った後、仮想アシスタントをもう一度試してみることにしました。 「OK Google、グッドッジ・ストリートまでナビゲートして」と私は言いました。しかもこれは 2 倍の速さで完了するため、結局のところ、私の個人オフィスにバーチャル アシスタントの欠員があるのではないかと疑問に思ったほどです。

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